陈佳洲（ChenJiazhou）校聘副教授

所属学院：计算机学院
科研方向：生物信息学、脑科学、机器学习
联系方式：csjzchen@gdut.edu.cn

个人简介

陈佳洲，广东工业大学计算机学院校聘副教授，广东工业大学“青年百人计划”A类人才，美国北卡罗来纳大学教堂山分校访问学者。长期从事生物医学数据的复杂网络分析方法研发和应用研究。在IEEE TPAMI、IEEE TNNLS、IEEE TMI、IEEE TCYB、IEEEJBHI、Medical ImageAnalysis、Briefing in Bioinformatics、IPMI、MICCAI等高水平期刊或会议上发表论文40余篇。主持国家自然科学基金青年基金项目、博士后特别资助（站中）项目、博士后面上项目和广东省自然科学基金面上项目，参与国自然联合基金项目、国家重点研发计划等5项国家科研项目。获得2023年ACM SIGBIO China新星奖，2022年广东省人工智能产业协会自然科学一等奖，2021年ACM SIGBIO China优博奖，2023和2018年度广东省计算机学会优秀论文二等奖。担任中国计算机学会生物信息学专委会通讯委员、中国计算机学会生物信息学“新未来”青年学者研讨会（BIO-3NEW）执行委员等，担任IEEE TMI, IEEE TNNLS, IEEE TCS, IEEE TCSS, IEEE JBHI, Briefing in Bioinformatics等期刊审稿人。

教育背景

2016年09月–2020年12月，华南理工大学，计算机科学与工程学院，博士，导师： 韩国强

教育背景

2024年06月－至今，广东工业大学，计算机学院，校聘副教授，团队负责人：程良伦

2021年01月－2024年05月，华南理工大学，计算机科学与工程学院，博士后，导师：蔡宏民

2019年09月－2020年09月，北卡罗来纳大学教堂山分校，放射科，访问学者，导师：吴国荣

代表性论文（近五年五篇）

1.Hongmin Cai, Xiaoqi Sheng, Guorong Wu, Bin Hu, Yiu-Ming Cheung,Jiazhou Chen*. Brain network classification for accurate detection of Alzheimer’s disease via manifold harmonic discriminant analysis[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2023, DOI: 10.1109/TNNLS.2023.3301456.

2.Huan Liu, Hongmin Cai, Defu Yang, Wentao Zhu, Guorong Wu,Jiazhou Chen*.Learning pyramidal multi-scale harmonic wavelets for identifying the neuropathology propagation patterns of Alzheimer’s disease[J].Medical ImageAnalysis(MIA), 2023, 87: 102812.

3.Jiazhou Chen, Jie Huang, Yi Liao, Lei Zhu, and Hongmin Cai. Identify multiple gene-drug common modules via constrained graph matching [J], IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (JBHI), 2022, 26(9): 4794-4805.

4.Jiazhou Chen, Hongmin Cai, Defu Yang, Martin Styner, Guorong Wu*.Characterizing the propagation pathway of neuropathological events of Alzheimer's disease using harmonic wavelet analysis [J], Medical ImageAnalysis(MIA), 2022, 79: 102446

5.Jiazhou Chen, Guoqiang Han, et al. Learning common harmonic waves on stiefel manifold – A new mathematical approach for brain network analyses [J], IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI),2020,40(1):419-430.

代表性合著论文（近五年五篇）

1.Yu Jun,Jiazhou Chen, et al. Two-dimensional unsupervised feature selection via sparse feature filter [J]. IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB), 2022. DOI: 10.1109/TCYB.2022.3162908.

2.Yang Li, Tingting Dan, Haojiang Li,Jiazhou Chen, Hong Peng, Lizhi Liu, Hongmin Cai. NPCNet: Jointly segment primary nasopharyngeal carcinoma tumors and metastatic lymph nodes in MR images[J]. IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI),2022.DOI: 10.1109/TMI.2022.3144274

3.Defu Yang,Jiazhou Chen, et al. Group-wise hub identification by learning common graph embeddings on grassmannian manifold[J]. IEEE Transactions on PatternAnalysisand Machine Intelligence (TPAMI), 2021.DOI:10.1109/TPAMI.2021.3081744

4.HongPeng, Yu Hu,Jiazhou Chen, et al. Integrating tensor similarity to enhance clustering performance[J]. IEEE Transactions on PatternAnalysisand Machine Intelligence (TPAMI), 2020.DOI: 10.1109/TPAMI.2020.3040306.

5.Bin Zhang, Hongmin Cai,Jiazhou Chen, et al. Fast and accurate clustering of multiple modality data via feature matching [J]. IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB), 2020. DOI: 10.1109/TCYB.2020.3026396.

科研项目

1.国家自然科学基金青年科学基金项目，基于脑网络谐波的阿尔茨海默症早期诊断分析理论和应用研究，2022-2024，30万元，主持

2.第16批博士后特别资助（站中）项目，面向脑疾病的多尺度脑网络小波分析理论和应用研究，2023-2024，18万元，主持

3.第69批博士后面上项目，基于多源异构大数据的阿尔茨海默症早期诊断分析理论和应用，2021-2023，8万元，主持

4.广东省自然科学基金面上项目，多源异构生物医学大数据融合方法研究及应用，2022-2024，10万元，主持

5.国家自然科学基金面上项目，基于多模态CRC数据融合的临床决策分析模型及临床应用，2023-2026，53万元，学校到账15.3万，校内主持

6.国家重点研发计划政府间重点专项项目，多尺度生物信息学数据整合分析理论和应用研究，2021- 2024，300万，参与

7.国家自然科学基金联合基金项目，面向脑疾病的多模态医学影像智能分析方法，2022-2025，260万元，第二参与人

荣誉奖励

1.ACM SIGBIO China新星奖，2023年

2.广东省计算机学会优秀论文二等奖，2023年

3.广东省人工智能产业协会科学技术奖自然科学奖一等奖，2022年

4.ACM SIGBIO China优博奖，2021年

5.国家公派出国留学资格，2019年

6.华南理工大学校长奖学金，2019年

7.广东省计算机学会优秀论文二等奖，2018年

8.国家奖学金，2015年

学术任职

审稿人：IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI),IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS),IEEE Transactions on Consumer Electronics(TCS), IEEE Transactions on Computational Social Systems(TCSS), IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics(JBHI),Briefing in Bioinformatics (BIB),Big Data Mining andAnalytics, ScientificReports,Frontiers in Genetics,Frontiers in Bioinformatics,Interdisciplinary Sciences - Computational Life Sciences,BrainCommunications,IPMI, MICCAI.

专业任职：全国计算机学会生物信息学专业委员会通讯委员，全国计算机学会生物信息学“新未来”青年学者研讨会（BIO-3NEW）执行委员，广东省生物医学工程学会智能医学影像分会委员，广东省医师协会人工智能临床应用专委会委员，Frontiers in Genetics Review Editor，International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM) 2022/2023,PC member