师资队伍

1.著作与教材

[1]刘建平等著，罗薇参编. 抽样技术与应用，北京大学出版社，2021.2.

[3]刘建平等著，罗薇参编. 我国政府统计调查发展与改革，人民出版社，2018.1

[2]刘建平等著，罗薇参编. 辅助信息在抽样调查中的应用模型与方法，中国统计出版社，2008.3

2.学术论文

[1]罗薇, 贺建风, 谢贤芬. 基于测量误差的Fay-Herriot模型在小域估计中的应用研究[J]. 统计与信息论坛, 2023, 38(12): 3-13.

[2]谢钢,罗薇.解析美国统计学会关于弃用统计显著性的倡议[J].统计与管理,2022,37(02):12-17.

[3]罗薇，董振宁. 基于广义回归估计的校准加权设计效应模型研究[J]. 数理统计与管理, 2020, 39(1): 69-79.

[4]罗薇，设计效应分解在复杂样本设计中的应用研究[J].统计与信息论坛, 2018, 33(11): 16-23.

[5]罗薇，抽样调查中计量误差的分解及应用[J].广东工业大学学报, 2018, 34(4): 51-55.

[6]罗薇，基于分层设计效应的样本分配研究[J].统计与决策, 2017, 484(16): 18-21.

[7]罗薇,刘建平.基于最终类集的复杂样本设计研究[J].数理统计与管理, 2017, 36(3): 469-480.

[8]罗薇，不均等选择概率下的加权调整研究[J].统计与信息论坛, 2017, 32(4): 16-21.

[9]刘建平，罗薇.我国住户调查一体化设计研究[J].统计研究, 2016, 33(8): 3-11.

[10]罗薇.中美加劳动力调查方法的比较与思考[J].社会工作与管理，2016, 16(5): 87-93.

[11]LuoW., Zhou Y,Statistical Challenges in Modern Economics,Proceedings of the 59th World Statistics Congress of the International Statistical Institute,Hong Kong, 2013.8.25-8.30

[12]LuoW., Zhou Y, Should China Loosen the One Child Policy Now? International conference on industrial upgrading and sustainable economic growth in China, Guangzhou,P.R. China, 2013.12.12-12.13

[10]罗薇，曾琼军.辅助信息在数据缺失时的应用[J].统计与决策, 2012 (24): 84-86.

[1]广东省哲学社会科学规划2024年度一般项目(GD24CGL06)，政府统计中大数据与调查数据融合推断方法及应用研究，3万，2024.02-至今，主持。

[2]国家社会科学基金一般项目（17BTJ037），住户调查一体化设计方法及其应用研究，20万，2017.06-2021.10，已结题，主持。

[3]广东省哲学社会科学规划项目（GD15XGL11），基于大数据统计化的政府统计设计研究，4万，2016.01-2018.12，已结题，主持。

2008年7月，第九届全国统计科学研究优秀成果奖（课题论文二等奖）；

2012年9月，2011年广东工业大学优秀班主任；

2012年1月，2010-2011学年度广东工业大学教学优秀奖二等奖；

2014年9月，2012-2013学年度广东工业大学管理学院教学质量先进奖；

2017年9月，2015-2016学年度广东工业大学管理学院教学质量先进奖；

2018年12月，2017年广东工业大学管理学院先进科技工作者；

2019年1月，2017-2018学年度广东工业大学教学优秀奖二等奖；

2019年5月，广东工业大学管理学院第八届青年教师教学竞赛一等奖；

2019年9月，2018年度比创争活动标兵荣誉称号；

2019年9月，2017-2018学年度广东工业大学管理学院教学质量先进奖；

2019年12月，2018年广东工业大学管理学院先进科技工作者；

2020年9月，2018-2019学年度广东工业大学管理学院教学质量先进奖；

2020年12月，2019-2020学年度广东工业大学教学优秀奖二等奖；

2020年12月，2018-2019学年度广东工业大学管理学院教学管理先进奖；

2021年12月，2019-2020学年度广东工业大学管理学院教学质量先进奖；

2021年12月，2020学年度广东工业大学管理学院年度优秀科技工作者；

2023年6月，2019-2020年广东工业大学优秀工会积极分子；

2024年3月，2022-2023学年度广东工业大学教学优秀奖二等奖。

统计学（本科生）、资产评估（本科生）、财务管理（本科生），管理统计学（研究生）、高等工程统计学（研究生）、多元统计分析（研究生）、财务报告分析（研究生）