一、论文
理论研究论文
[1]Lan Zeying, Liu Yang , He Jianhua and Hu Xin. PolSAR Image Classification by Introducing POA and HA Variances. Remote Sensing[J], 2023, 15, 4464-4482. （SCI）
[2]Lan Zeying, Chen Xiaohui, Liu Yang, Chen Dequan, Li Weiqi. Complex Network Construction and Pattern Recognition of China’s Provincial Low-Carbon Economic Development with Long Time Series: Based on the Detailed Spatial Relationship[J]. Polish Journal of Environmental Studies[J], 2022, 31(3): 1-18.（SCI）
[3]陈晓晖, 兰泽英, 陈德权, 龚勋. 中国30省份低碳经济发展网络构建与模式识别[J]. 环境科学与技术, 2022, 45(6): 224-236.（CSCD）
[4]Guo Kai, Liu Yang, Lan Zeying, Qin Liangjun, Lin Tong, Gan Qiao, Jin Bingbing, Chen Ming. A PETAR method for risk assessment of human health and environment on the regional scale[J]. Integrated Environmental Assessment and Management, 2022, 19(1): 239-253.（SCI）
[5] 陈德权, 兰泽英, 陈晓辉, 李玮麒. Invest模型在市县级水源涵养功能评价中的应用——以广东省广州市为例[J]. 水土保持通报. 2021, 41(4): 196-206.（CSCD）
[6] 李玮麒, 兰泽英, 陈德权. 广州市土地利用多情景模拟及其生态风险时空响应[J]. 水土保持通报, 2020, 40(04): 204-210.（CSCD）
[7]Liu Yang, Lan Zeying, Xing Hanfa. Inferring Spatial Distribution Patterns in Web Maps for Land Cover Mapping. Computer Modeling in Engineering and Sciences, 2019(2): 311-330.（SCI）
[8]陈德权, 兰泽英,李玮麒.耦合居民生态需求的广东省陆域生态安全格局构建[J].生态与农村环境学报. 2019, 7.（CSCD）
[9]陈德权, 兰泽英,李玮麒.基于POI数据的城市中心体系识别与边界提取——以长沙市中心六区为例[J].现代城市研究. 2019, 8.（CSCD）
[10] LAN Zeying, LIU Yang, Study on Multi-Scale Window Determination for GLCM Texture Description in High-Resolution Remote Sensing Image Geo-Analysis Supported by GIS and Domain Knowledge[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2018.05, 7(5):150-175.（SCI）
[11]兰泽英, 刘洋.领域知识辅助下基于多尺度与主方向纹理的遥感影像土地利用分类[J].测绘学报, 2016,45(8):973-982.（CSCD）
[12] LAN Zeying, Zhang Bao. Establishment and analysis of global gridded Tm-Ts relationship model[J]. Geodesy and Geodynamics. 2016.3:1-7.（SCI）
[13]兰泽英, 刘洋.乐安河流域土壤重金属含量高光谱间接反演模型及空间分布特征研究[J].地理与地理信息科学,2015.5,31(3):26-31.（CSCD）
[14]LAN Zeying, LIU Yang, A Multi-Objective Optimization Decision Model Assisting the Land-use Spatial Districting under Hard Constraints. IHMSC2015. 2015.8.
[15]兰泽英,刘洋.一种基于空间知识分析的影像纹理尺度提取算法[J]. 测绘科学. 2013.3, 38(2): 109-113.（CSCD）
[16]陈丹, 兰泽英, 刘洋. 基于城市引力场模型的城镇土地基准地价平衡的探讨[J]. 测绘科学, 2013, 38(1): 63-67.（CSCD）
[17]兰泽英,刘洋, 唐祥云.基于混合熵模型的遥感分类不确定性的多尺度评价方法研究[J]. 测绘学报,2009.02,38(1):82-87.（权威期刊）
[18]刘洋, 兰泽英,刘耀林.基于多目标遗传优化的等值区域图分级算法研究[J]. 测绘学报,2010.04，39(2):213-219.（权威期刊）
应用研究论文
[1] 兰泽英, 李玮麒, 陈德权. 基于CiteSpace中国土地集约利用评价研究的知识图谱分析. 国土资源科技管理, 2019, 36(02): 47-58.
[2]金兵兵，兰泽英. 农村集体土地登记发证平台设计与实现.城市勘测，2017.4，
[3]兰泽英，刘洋，基于CCD方法的超高层建筑周日摆动监测研究.测绘工程，2016.8，25（8）：2－10.
[4] 兰泽英, 刘洋. 广州市黄花岗数字社区的设计与实现. 测绘工程. 2012.12, 21(6): 38-42.
[5]刘洋，兰泽英.序列比例尺地图缩编中建筑物综合算法.测绘科学， 2015.10，40（10）：161－166.
教学研究论文
[1]兰泽英.土地管理学科的遥感课程教学改革.地理空间信息. 2016, 14(2):99-101.
二、专利
[1]兰泽英,陈晓晖,刘洋.一种基于真实语义全网络学习的遥感影像分类方法、装置及设备，中华人民共和国中国知识产权局.专利号：ZL202110535496.2, 2022/09/06.
一、纵向科研项目：
1、国家自然科学基金面上项目，顾及连通性与结构稳定性的土地利用-生态网络协同优化配置模型（项目编号：42171260），2022/01-2025/12，合作。
2、国务院《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2020年）》16个重大专项之一《高分辨率对地观测系统重大专项》项目，GF-7卫星建筑模型构建及真正射影像生产技术，2018/12-2020，技术咨询与合作
3、广州市科技计划项目，201504291602178，融合高分辨率遥感影像图谱特征的城市不透水面提取及示范应用，2016/01-2018/12，参与
3、国家自然科学基金青年项目，41301377，地学知识协同蚁群智能计算的土地利用高分辨率遥感影像分类，2014/01-2016/12，主持
4、国家自然科学基金青年项目，41201542，基于“3S”技术的滑坡灾害风险评估与预警研究，2013/01-2015/12，参与
5、校级博士启动项目，基于土地利用空间知识挖掘的高分辨率遥感影像分类，2012/01-2014/-1，主持
6、湖北省国土资源科研项目，HBJZ-2007-0531，3S集成综合技术在土地调查与评价中的应用，2007/09-2009/04，参与
7、国家重点基础研究发展计划（973计划）项目，《对地观测数据-空间信息-地学知识转化机理》子课题《高分辨率遥感影像智能解译与目标识别》，2007/09-2010/12，参与
8、国家高技术研究发展计划（863计划）项目，面向土地利用的时空多尺度数据挖掘，2008/09-2009/10，参与
二、横向科研项目:
1、广州城市信息研究所技术咨询项目，自然资源管理中的资产评估应用研究（项目编号：607210615）, 2021/07-2022/06，主持。
2、“第二次全国土地调查”子项目湖北省襄樊市土地调查，2007/03-2008/12，参与
3、广东省农用地分等定级估价，2005/01-2009/12，参与
4、湖北省土地利用总体规划修编（2006－2020），2004/01-2008/12，参与
