报告题目：再制造品需求预测：基于层次嵌入的多维细粒度情感分析
报告人：王心月 博士（上海财经大学）
时间：5月31日14:00-15:30
地点：管理学院第三会议室
报告内容摘要：
再制造领域在运营管理研究中引起了广泛关注，然而传统的统计模型在实际应用中难以准确捕捉变化的需求。随着电子零售业迅速扩张，对在线消费者评论（OCR）进行情感分析以深入了解客户需求的重要性日益凸显。然而，大多数情感分析研究主要集中于属性级别的意见识别，忽视了其中涉及的多个维度和细粒度层次。为弥补这一研究空白，本研究提出了一种基于层次嵌入的多维细粒度情感分析框架，旨在研究基于属性和情感的OCR对需求的综合影响，推动工业4.0的智能生产。首先，本研究引入了一个层次框架，将OCR转化为属性定位图，实现了从具体属性到抽象属性的转变，以便于产品比较，并揭示评论中嵌入的更高级别属性的感知和偏好。其次，针对再制造品的购买行为，揭示了与新产品有所区别的独特属性。此外，本研究还开发了一个消费者偏好模型，用于可视化属性评估中的微妙差异，该模型有助于根据两个关键指标对产品进行再设计：属性的重要度排序和待改进的属性排序。本研究使得动态选择最佳需求预测模型成为可能，并进一步验证了Transformer模型在需求预测方面的性能。该综合框架为管理人员、技术人员和消费者提供了有价值的见解。
【王心月个人简介】
王心月博士，上海财经大学博士研究生，研究兴趣涵盖物流与供应链管理、数字化转型、人工智能、自然语言处理和知识图谱等领域。已在《Computers & Industrial Engineering》、《计算机集成制造系统》、《计算机工程与应用》等期刊上发表了共计8篇学术论文，并且目前还有多篇论文正在审稿和研究中。此外，能够积极参与多项纵向和横向项目的研究。
报告题目：平台协同创新下产品设计及定价策略研究
报告人：朱思远 博士（中国科学技术大学）
时间：5月31日14:00-15:30
地点：管理学院第三会议室
报告内容摘要：
协同创新是指多个决策主体共同参与创造新产品的过程。近年来，信息及柔性制造技术的进步极大地促进了平台企业与制造商协同合作，使得他们能够运用消费者产生的内容来高效地生产产品来快速反应市场。平台企业通过业务的信息化能够精确分析供需关系并直连供需两端，进而不断发展渗透进日常生活各个领域。平台企业的蓬勃发展进一步地推动创新由企业内部封闭式创新向开放式协同创新演变，加快实现由传统研发导向转变为需求导向为中心的创新模式。因此，有必要对协同创新开展系统研究，为决策者和政策制定者提供决策依据。本文中，协同创新具体是指平台企业与制造商、甚至与消费者合作开展需求导向地创造新产品的过程。在协同创新过程中，消费者贡献产品设计想法以期望获得更加符合自身需求的产品，平台企业收集消费者贡献的产品设计想法并将其整合成制造商需要的产品设计以获得收益，制造商则生产相应设计的产品并在市场上定价销售。特别地，消费者贡献产品设计想法，这为创造新产品提供价值源泉；平台企业整合消费者贡献的产品设计想法并将其整合成制造商需要的产品设计方案，其为开展需求导向地创造新产品的过程起到桥梁作用；制造商则发挥了将产品设计落实到产品生产 (价值实现) 的作用。本文通过建立序贯博弈来刻画平台企业与制造商、甚至与消费者间的协同创新。具体而言，第一个研究首先从决策者完全理性视角考虑基于平台的协同创新的产品设计及定价策略。其次，根据沃顿商学院的相关研究，在协同活动中 (即通过与他人合作) 做出决定或判断的参与者对他们的判断更有信心，研究人员进一步发现协同活动中的决策者对他们判断的估计过度自信。因此，本文在第二个研究中考虑决策者具有过度自信认知偏差对整个协同创新过程的影响。上述研究为专注于企业间 (平台企业与制造商) 的协同创新，采用消费者的努力决策 (即贡献产品设计想法) 是外生的设定。最后，本文在第三个研究中将消费者的努力决策内生化并分析其在协同创新中对各参与者的影响
【朱思远个人简介】
朱思远博士，中国科学技术大学博士研究生，华盛顿大学（西雅图）福斯特商学院联合培养博士，研究方向为平台运营管理、低碳运营管理、信息披露。以第一/通讯作者已在International Journal of Electronic Commerce(ABS3),Computers & Industrial Engineering(ABS2)两篇。另有几篇文章处于期刊under review，包括JMR(UTD24), JORS(ABS3), CIE(ABS2), ECRA(ABS2); 参与多项国家自然科学基金项目。
