报告题目：一种新型的高等教育教学多维分析方法
报告人：李庆赟博士
时间：2022年06月17日10:00-11:00
腾讯会议ID：532-787-877
报告内容摘要：
近年来，越来越多的高校正在使用在线学习平台，将教学和学习从时间、和空间的限制中解放出来。这些平台提供丰富的媒体内容、协作评估和分析工具。然而目前大部分研究的重点是针对这些学习平台内的数据分析，而不包括其他相关的学生信息，问卷调研等数据。本报告介绍了一种基于大数据仓库分析系统的多维数据分析方法，该系统利用多维分析方法在这些学习平台上分析，挖掘学生信息和其他问卷数据，跟踪专业发展活动并分析学习管理系统的使用情况。这个教学数据仓库分析系统（TLDWAS）已经成功地在香港演艺学院和香港岭南大学得以实施。让大学领导层可以便捷地追踪到学生的整个学习周期，包括他们的入学申请、面试环节、注册过程以及直到他们毕业的学业进展/状态。同时，此科研成果已成功于今年初在Applied Sciences,Computing & Artificial Intelligence （SCIE）和Systems（SSCI）期刊发表。
【李庆赟博士简介】
李庆赟博士，香港岭南大学资深数据科学家，徐州工程学院客座教授，Journal of System and Management Sciences杂志副主编。2021年9月获得香港理工大学博士学位。多年来一直从事了物联网，大数据分析，人工智能，机器翻译、机器学习，机器人，商业智能和教育方法论等方面的研究工作。先后于Education and Information Technologies， Computer Journal， IEEE Security & Privacy， Applied Sciences， Systems 等期刊杂志发表论文 15篇，其中10篇属于SCI/SSCI/EI论文。
曾获QS明星-沃顿学院国际青年奖、香港龙文化奖学金、美国Benchmark Capital Venture Challenge优秀产品奖、“挑战杯”大学生商业计划大赛银奖、香港中文大学校长杯创业竞赛金奖等。
欢迎有兴趣的教师、全体博士生、硕士生参加。
