刘建军博士、教授、博士生导师
广东省特支计划科技创新青年拔尖人才
广州市珠江科技新星
广东省优秀博士学位论文获得者
机电工程学院工业工程系主任
国家自然科学基金通讯评议专家
广东省杰出青年基金通讯评议专家
《工业工程》期刊编委
中国机械工程学会工业工程分会委员、广东省机械工程学会工业工程分会理事、广东省机械工程学会制造业信息化分会理事
学术期刊International Journal of Production Research、Computers & Operations Research、Computers & Industrial Engineering等的审稿人
研究方向：智能制造系统、车间调度与仿真优化、高级计划与排产、工业智能决策（招收机械工程、机械、工业工程与管理专业的博士/硕士生）
联系邮箱：jianjun.liu@gdut.edu.cn
办公地点：大学城校区工学2号馆620
工作教育经历
2012/01 –今，广东工业大学，机电工程学院，讲师、副教授、教授
2016/10 – 2017/10，荷兰，University of Groningen，访问学者
2012/01 – 2014/10，广东工业大学，控制科学与工程博士后流动站，博士后
2005/09 – 2011/12，广东工业大学，机电工程学院，机械电子工程专业，硕博连读
2001/09– 2005/06，广东海洋大学，工程学院，机械设计制造及其自动化专业，本科
主要科研项目
[1]国家自然科学基金面上项目，52375489、资源受限柔性装配流水车间批量流调度与分批配送集成问题研究、2024/01-2027/12、主持
[2]国家自然科学基金面上项目，51975129、集成化定制模式下柔性装配作业车间协同生产调度与控制研究、2020/01-2023/12、主持
[3]国家自然科学基金面上项目，71572049、复杂模具制造系统推拉混合式自适应生产控制方法、2016/01-2019/12、主持
[4]国家自然科学基金青年项目，51205068、可重入柔性flow-shop类型模具热处理单元动态批调度问题研究、2013/01-2015/12、主持
[5]广东省自然科学基金项目，2019A1515012158、整线定制需求下的柔性装配作业车间生产进度协同方法、2019/10-2022/09、主持
[6]教育部博士学科点基金项目，20124420120002、可重入flow-shop类型模具热处理生产动态优化控制方法研究、2013/01-2015/12、主持
[7]中国博士后基金特别资助项目，2013T60788、嵌入动态牵引看板的模具热处理生产准时与节能调度方法、2013/02-2014/10、主持
[8]中国博士后基金一等面上项目，2012M520073、面向模具准时与节能制造的flowshop类型热处理车间调度、2012/10-2014/10、主持
[9]美的集团委托研发项目，22HK0620、混流排产智能算法优化项目（二期）、2022/11-2024/06、主持
[10]美的集团委托研发项目，22HK0210、混流排产智能算法优化项目、2022/04-2023/12、主持
[11]美的集团委托研发项目，20HK0507、混流排产智能算法项目、2020/12-2021/09、主持
主要学术论文
[1]J.H. Qiu, J.J. Liu*, C.F. Peng, Q.X. Chen. A novel predictive-reactive scheduling method for parallel batch processor lot-sizing and scheduling with sequence-dependent setup time[J]. Computers & Industrial Engineering,2024, 189: 109985.
[2]C.F. Zeng, J.J. Liu*, C.F. Peng, Q.X. Chen. Evolving many-objective dispatching rule pairs for the unrelated parallel machine scheduling with sequence-dependent setup times[J]. Engineering Optimization,DOI: 10.1080/0305215X.2024.2305246.
[3]J.J. Liu*, M.J. Land. J.A.C. Bokhorst, Q.X. Chen. Improving coordination in assembly job shops: Redesigning order release and dispatching[J]. Flexible Services and Manufacturing Journal, 2023, 35(3): 669-697.
[4] X.J. Lai, S. Zhang, N. Mao, J.J. Liu*, Q.X. Chen. Kansei engineering for new energy vehicle exterior design: an internet big data mining approach[J]. Computers & Industrial Engineering, 2022, 165, 107913.
[5] H.Y. Zhong, J.J. Liu*, Q.X. Chen, N. Mao, X.J. Yang. Performance assessment of dynamic flexible assembly job shop control methods[J]. IEEE Access, 2020, 8: 226042-226058.
[6] X.J. Lai, Q.X. Zhang, Q.X. Chen, Y.B. Huang, N. Mao, J.J. Liu*. The analytics of product design requirements using dynamic internet data: an application to Chinese smartphone market[J]. International Journal of Production Research,2019, 57(18): 5660-5684.
[7] J.T. Huang, J.J. Liu*, Q.X. Chen, N. Mao. Minimising makespan in a two-stage flow shop with parallel batch-processing machines and re-entrant jobs[J]. Engineering Optimization, 2017, 49(6): 1010-1023.
[8] J.J. Liu, Z.T. Li*, Q.X. Chen, N. Mao. Controlling delivery and energy performance of parallel batch processors in dynamic mould manufacturing[J]. Computers & Operations Research, 2016, 66: 116-129.
[9] Z.T. Li, J.J. Liu*, Q.X. Chen, N. Mao. Approximation algorithms for the three-stage flexible flow shop problem with mid group constraint[J]. Expert Systems with Applications, 2015, 42(7): 3571-3584.
[10] J.J. Liu*, Q.X. Chen, N. Mao and X.D. Chen. Bi-objective dynamic control of batch processor with non-identical jobs in mould manufacturing[J]. International Journal of Production Research, 2013, 51(6): 1820-1835.
[11] J.J. Liu*, Z.A. Lin, Q.X. Chen, N. Mao and X.D. Chen. A decision support to assign mould due date at customer enquiry stage in computer-integrated manufacturing (CIM) environments[J]. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 2013, 26(6): 571-582.
[12] Z.T. Li*, Q.X. Chen, N. Mao, X.M. Wang, J.J. Liu. Scheduling rules for two-stage flexible flow shop scheduling problem subject to tail group constraint[J]. International Journal of Production Economics, 2013, 146(12): 667-678.
[13] J.J. Liu*, Q.X. Chen, N. Mao. A multi-agent-based mould due date setting approach in stochastic production[J]. International Journal of Production Research, 2011, 49(5): 1353-1371.
[14]刘建军*,李钦颂,曾创锋,陈庆新.柔性装配流水车间调度与分批配送集成问题研究[J].计算机集成制造系统, https://doi.org/10.13196/j.cims.2023.0502.
[15]钟宏扬,刘建军*,韩省,陈庆新,毛宁.集成零件外协与共享决策的柔性装配作业车间调度研究[J].计算机集成制造系统, https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.5946.TP.20220823. 1541.017.html.
[16]莫超雄,刘建军*,陈庆新,毛宁，胡常伟.集成化定制需求下多地总装作业过程敏捷协同管控系统[J].计算机集成制造系统, 2021, 27(11): 3103-3119.
[17]黎英杰,刘建军*,陈庆新,毛宁.多层级装配作业车间等批量划分与调度算法[J].计算机集成制造系统, 2021, 27(08): 2307-2320.
[18]杨小佳,刘建军*,陈庆新,毛宁.变扰动强度下柔性装配作业车间调度性能分析[J].计算机集成制造系统, 2020, 27(03): 800-814.
[19]池焱荣,刘建军*,陈庆新,毛宁.两阶段混合流水车间批调度问题的前瞻组批算法[J].计算机集成制造系统, 2019, 25(10): 2559-2570.
[20]林刚,刘建军*,陈庆新,毛宁.可重入flow-shop类型模具热处理车间动态批调度[J].计算机集成制造系统, 2016, 22(4): 1046-1058.
[21]刘建军,陈庆新,毛宁,朱鑫.事件驱动的并行多机模具热处理生产调度[J].计算机集成制造系统, 2015, 21(4): 1013-1022.
[22]黄锦钿,刘建军*,陈庆新,毛宁.两机flow-shop类型模具热处理车间批调度算法[J].计算机集成制造系统, 2014, 20(7): 1665-1674.
[23]陈在德,陈庆新,毛宁,刘建军*.不确定环境下模具群项目计划制定方法[J].计算机集成制造系统, 2013, 19(4): 790-797.
[24]刘建军,陈庆新,毛宁.基于滚动调度的模具热处理车间负荷控制算法[J].机械工程学报, 2010，46(20): 125-133.
[25]刘建军,陈庆新,毛宁.随机环境下模具车间负荷控制方法[J].计算机集成制造系统, 2010, 16(2): 263-270.
主要科研获奖
[1] 2013年度广东省优秀博士学位论文
[2] 2013年度广东省科技进步一等奖：面向定制生产的协同设计与制造关键技术（排名14）
[3]与美的集团合作研发了家电混流智能排产算法，以其应用成效作为部分支撑，帮助美的集团荆州工厂于2022年获评“全球灯塔工厂”
主要知识产权
[1]发明专利：一种调度与控制协同处理方法及相关设备，发明人：刘建军、胡常伟、陈庆新、毛宁（授权号：ZL201911128205.7）
[2]发明专利：一种基于动态看板的模具生产过程自适应控制方法，发明人：刘建军、胡常伟、陈庆新、毛宁（授权号：ZL201610030031.0）
[3]发明专利：一种模具热处理车间动态批调度方法，发明人：罗俊智，刘建军，蔡国桢，詹智勇（授权号：ZL201610692653.X）
[4]发明专利：一种基于分层聚合策略的组批优化方法，发明人：刘建军、梁宝林、彭乘风、陈庆新、毛宁（授权号：ZL202110952691.5）
[5]发明专利：一种基于约束松弛求解的机场值机人员排班方法，发明人：詹智勇、刘建军、陈庆新、毛宁、胡常伟、徐国宁（授权号：ZL202110350185.9）
[6]发明专利：一种基于标签分类的校园师生科研项目匹配方法，发明人：邱俊豪、刘建军、彭磊、黄宇凯、杨子龙（授权号：ZL202110520953.0）
[7]软件著作权：多地总装作业过程敏捷协同管控系统（证书号：2022SR0883899）
[8]软件著作权：复杂柔性装配作业车间计划与调度集成系统（证书号：2022SR0883900）
[9]软件著作权：单件小批定制车间推拉混合式生产控制系统V1.0（证书号：2017SR622441）
[10]软件著作权：复杂单件产品工期预测系统V1.0（证书号：2017SR622446）
[11]软件著作权：压铸模具热处理管理系统V1.0（证书号：2013SR075729）
