研究方向：智能制造系统，工业过程建模与优化，绿色制造
导师类别：博士生导师
博/硕士招生学院：机电工程学院
讲授课程：基础工业工程，管理学，专业导论，机器人基础理论与应用
电子邮箱：yanghd@yeah.net
1.个人简介
杨海东，广东工业大学“百人计划”特聘教授、二级教授，现任佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院院长、广东国防科技工业技术成果产业化应用推广中心主任等职务。从事物联网技术、绿色制造技术与装备及其理论的研究与教学及成果推广应用近20年。主持“复杂混合制造系统能效优化理论与方法研究”等国家自然科学基金重点项目、国家科技支撑计划项目、国家火炬计划等项目30多项，突破能流动态平衡机制表达、动力学特性仿真、极端工况下能效参数精准测量、能效大数据在线评估等关键技术，在ASCE JEE、JMS、IJPR、IJIM等国际权威期刊发表论文90余篇；授权发明专利32项、主编学术专著3部（科学出版社），参编专著3部；获得日内瓦国际发明展金奖、中国发明创新奖一等奖、广东省自然科学一等奖、中国机械工业科学技术奖三等奖、第八届绿色制造科学技术进步奖、广东省机
2.工作经历
2011/07-至今，广东工业大学，机电工程学院，教授
2005/06-2011/06，华南理工大学，机电工程学院，副教授
3.主持的部分科研项目
[1]湖湘高层次人才聚集工程，湖南省科技计划项目创新平台和人才计划（项目编号：2019RS1112)，2019.08-2022.08。
[2]基于工业互联网的离散制造行业智能化关键技术研究与应用，湖南省科技计划项目科技成果转化及产业化计划（项目编号：2019GK5061)，2019.1-2021.12。
[3]复杂混合制造系统能效优化理论与方法研究，国家自然科技基金联合基金项目（项目编号：U1501248），2016.1-2019.12。
[4]动态不确定环境下离散车间低碳制造系统建模与优化控制方法，国家自然科学基金面上项目（项目编号：51475096），2015.1-2018.12。
[5]RFID网络入侵检测免疫技术与模型研究，国家自然科学基金项目（项目编号：60973132），2010.1-2012.12。
[6]废弃电器电子产品资源回收再利用技术装备研发与示范应用，2012年国家科技支撑计划项目（项目编号：2012BAF12B10），2012.01-2014.12。
[7]面向企业集团化和专业镇服务集群化的制造业信息化平台及示范应用，2012年国家科技支撑计划项目（项目编号：2012BAF02B04），2012.01-2014.12。
[8]面向电子产品设计制造技术与资源共享的云计算服务平台建设，2011年国家火炬计划项目（项目编号：2011GH511741），2011.04-2014.05。
4.专著
[1]非线性分布参数系统建模方法研究，科学出版社，2022.10，作者/1
[2]制造过程低碳优化模型及应用出版于北京、科学出版社,2014.1,作者/1
[3]人工免疫系统集成与应用出版于北京、科学出版社,2010.9,作者/1
5.部分代表性论文
[1]Chengjiu Zhu,Haidong Yang, et al. Multilayer online sequential reduced kernel extreme learning machine-based modeling for time-varying distributed parameter systems. IEEE Transactions on Cybernetics, DOI: 10.1109/TCYB.2023.3293196, 2023. (中科院一区Top, IF = 11.8)
[2]Jianyang Cai,Haidong Yang, et al. A new approach for optimal chiller loading using an improved imperialist competitive algorithm. Energy and Buildings, 284, 112835, 2023. (中科院二区Top, IF = 6.7)
[3]Kangkang Xu,Haidong Yang, et al. Deep extreme learning machines based two-phase spatiotemporal modeling for distributed parameter systems. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 19(3), 2919-2929, 2023. (中科院一区Top, IF = 12.3)
[4]Kangkang Xu, Bi Fan,Haidong Yang, et al. Locally weighted principal component analysis-based multimode modeling for complex distributed parameter systems. IEEE Transactions on Cybernetics, 52(10), 10504-10514, 2022. (中科院一区Top, IF = 11.8)
[5]Sihua Yin,Haidong Yang, et al. Dynamic real–time abnormal energy consumption detection and energy efficiency optimization analysis considering uncertainty, Applied Energy, 307, 118314, 2022. (中科院一区Top, IF = 11.2)
[6]Kangkang Xu,Haidong Yang, et al. A two-scale manifold learning method for spatiotemporal modeling of lithium-ion battery thermal process. Nonlinear Dynamics, 109, 2875-2892, 2022. (中科院二区, IF = 5.6)
[7]Chengjiu Zhu,Haidong Yang, et al. Online spatiotemporal modeling for time-varying distributed parameter systems using Kernel-based Multilayer Extreme Learning Machine. Nonlinear Dynamics, 107: 761-780, 2022. (中科院二区, IF = 5.6)
[8]Sihua Yin,Haidong Yang, et al. Location of abnormal energy consumption and optimization of energy efficiency of hydraulic press considering uncertainty. Journal of Cleaner Production, 294: 126213, 2021. (中科院一区Top, IF = 11.1)
[9]Yali Wang,Haidong Yang, et al. Comparative environmental impacts and emission reductions of introducing the novel organic Rankine & Kalina cycles to recover waste heat for a roller kiln. Applied Thermal Engineering, 190(25), 116821, 2021. (中科院二区Top, IF = 6.4)
[10]Kangkang Xu,Haidong Yang, et al. Finite Gaussian Mixture Model based Multimodeling for Nonlinear Distributed Parameter Systems. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 16(3), 1754-1763, 2020. (中科院一区Top, IF = 12.3)
[11]Kangkang Xu,Haidong Yang, et al A novel extreme learning Machine-based Hammerstein-Wiener model for complex nonlinear industrial processes. Neurocomputing, 358: 246-254, 2019. (中科院二区Top, IF = 6)
[12]Kangkang Xu, Hanxiong Li,Haidong Yang. Kernel-Based Random Vector Functional-Link Network for Fast Learning of Spatiotemporal Dynamic Processes. IEEE Transactions on Systems Man & Cybernetics Systems, 49(5), 1016-1026, 2019. (中科院一区Top, IF = 8.7)
[13]Xianbing Meng, Hanxiong Li,Haidong Yang. Evolutionary design of spatiotemporal learning model for thermal distribution in Lithium-ion batteries. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 15(5), 2838-2848, 2019. (中科院一区Top, IF = 12.3)
[14]Liqun Chen, Hanxiong Li,Haidong Yang. Dimension embedded basis function for spatiotemporal modeling of distributed parameter system. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 16(9), 5846-5854, 2019. (中科院一区Top, IF = 12.3)
[15]Haidong Yang, et al, Hua Fang, Jun Li. A process parameters selection approach for trade-off between energy consumption and polishing quality. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 31(4-5), 380-395, 2018. (中科院三区, IF = 4.1)
6.发明专利
[1]一种基于机理和数据相结合的回转窑烧结温度预测方法，2023-02-24，中国，ZL202110256399.X
[2]一种基于改进MLLE的注塑机异常检测方法，2023-02-24，中国，ZL202110444348.X
[3]一种基于平均近邻距离异常因子的能耗异常检测方法；2022-12-16，中国，ZL201910503050.4
[4]用于连续无缓冲区制造系统的能耗不确定性评估方法；2022-11-15，中国，ZL201910498613.5
[5]马蹄焰玻璃窑蓄热室性能优化方法和装置，2022-11-11，中国，ZL201910725249.1
[6]基于深度学习的辊道窑温度场多点预测方法，2022-6-21，中国，ZL202110383835.X
[7]一种辊道窑工艺参数的分析与优化方法，2022-06-14，中国，ZL202010705040.1
[8]基于根因分析层次聚类的马蹄焰玻璃熔窑能耗异常定位方法，2022-06-14，中国，ZL202010771841.81
[9]一种陶瓷喷雾干燥过程能耗建模方法，2022-06-03，中国，ZL201810532226.4
[10]一种分流组合模挤压成形的能耗建模与分析方法，2022-02-08，中国，ZL201810718758.7
7.科研获奖情况
[1]2007年，广东省科学技术（自然科学）奖一等奖
[2]2017年，中国机械工业科学技术奖三等奖
[3]2018年，第八届绿色制造科学技术进步奖
[4]2020年，广东省机械工业科学技术二等奖
[5]2021年，中国发明协会发明创业奖一等奖
[6]2021年，日内瓦国际发明展金奖
8.通信地址
办公地点：广东工业大学大学城校区工学二号馆628室
地址：广州市大学城外环西路100号；
邮编：510006
