1.简介

孟献兵，博士，“青年百人A”特聘副教授，硕士生导师。2019年博士毕业于中南大学。主要研究方向包括工业大数据分析与建模、人工智能理论和进化算法及其应用。主持国家和省部级项目3项，作为项目核心骨干参与国家重点研发计划项目1项和广州市重点领域研发计划项目1项。已在IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE Transactions on Industrial Electronics, IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on Evolutionary Computation等国际重要期刊和会议上发表多篇论文，其中包括ESI高被引论文，并申请多项国家发明专利

担任IEEE Transactions on Cybernetics,IEEE Transactions on Systems, Man & Cybernetics: Systems和IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems等20多个SCI期刊审稿人，并获得ISA Transactions期刊“杰出审稿人”称号

2.工作经历

2022.11~至今广东工业大学机电工程学院特聘副教授

2019.8~2022.11华南理工大学计算机科学与工程学院博士后

2018.7~2019.6香港城市大学先进设计和系统工程系高级研究助理

3.科研项目

(1)国家重点研发计划项目“网络协同制造与智能工厂”重点专项，柔性系统非确定性制造大数据理论与方法研究，2019.12.31~2022.11.30，项目联络协调人，核心骨干（项目课题中排名第2）

(2)国家自然科学基金青年项目，基于进化算法和概率模糊逻辑的宽度学习网络架构搜索方法研究，2021.1.1~2023.12.31，在研，主持

(3)广东省自然科学基金面上项目，基于进化算法优化和半监督学习的神经架构搜索方法及应用研究，2022.1.1~2023.12.31，在研，主持

(4)中国博士后科学基金面上项目，基于进化算法的宽度学习网络架构搜索方法研究，2020.7~2022.10，结题，主持，优秀

(5)广州市重点领域研发计划项目，类脑感知与认知基础理论算法与应用研究，2020.4~2023.3，在研，核心骨干

4.代表性论文

[1]工业大数据分析与建模方向

(1)X. -B. Meng, C. L. Philip Chen*, H. X. Li*, “Confidence-aware multiscale learning for online modeling of distributed parameter systems with application to curing process”,IEEE Transactions on Industrial Electronics. 10.1109/TIE.2022.3212419, 2022. (JCR-Q1, IF 8.162,中科院一区Top期刊)

(2)X. -B. Meng, H. X. Li*, C. L. Philip Chen, “A two-stage Bayesian learning-based probabilistic fuzzy interpreter for uncertainty modeling”,Applied Soft Computing, 131C, 2022.(JCR-Q1, IF 8.263,中科院二区Top期刊)

(3) Z. W. Yu, D. X. Wang,X.-B. Meng*(通讯作者), C. L. Philip Chen, “Clustering ensemble based on hybrid multi-view clustering”,IEEE Transactions on Cybernetics, 52(7), 6518-6530, 2022. (JCR-Q1, IF 19.118,中科院一区Top期刊)

(4)X. -B. Meng, H. X. Li*, H. D. Yang, “Evolutionary design of spatiotemporal learning model for thermal distribution in Lithium-ion batteries”,IEEE Transactions on Industrial Informatics, 15(5), 2838-2848, 2019. (JCR-Q1, IF 11.648,中科院一区Top期刊)

(5)X. -B. Meng, H. X. Li, “Dempster-shafer based probabilistic fuzzy logic system for wind speed prediction”,International Conference on Fuzzy Theory and Its Applications, 1-5, 2017.

[2]人工智能理论和进化算法及其应用方向

(1) T Zhang, C Lei, Z Zhang,X. -B. Meng*(通讯作者), C. L. Philip Chen*, “AS-NAS: Adaptive scalable neural architecture search with reinforced evolutionary algorithm for deep learning”,IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 25(5), 830-841, 2021. (JCR-Q1, IF 16.497,中科院一区Top期刊)

(2)X. -B. Meng, H. X. Li*, X. Z. Gao, “An adaptive reinforcement learning-based bat algorithm for structural design problems”,International Journal of Bio-Inspired Computation, 14(2), 114-124, 2019. (JCR-Q2, IF 3.295)

(3)X. -B. Meng, X. Z. Gao, L Lu, Y Liu*, H Zhang, “A new bio-inspired optimization algorithm: Bird Swarm Algorithm”,Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 28(4), 673-687, 2016. (JCR-Q3, IF 2.296, ESI高被引,首创鸟群算法)

(4)X. -B. Meng*, X. Z. Gao, Y Liu, H Zhang, “A novel bat algorithm with habitat selection and Doppler Effect in echoes for optimization”,Expert Systems with Applications, 42(17-18), 6350-6364, 2015. (JCR-Q1, IF 8.665,中科院一区Top期刊)

(5)X. -B. Meng, Y Liu, X. Z. Gao, H Zhang, “A new bio-inspired algorithm: Chicken Swarm Optimization”,The Fifth International Conference on Swarm Intelligence(ICSI 2014), Lecture Notes in Computer Science 8794, 87-94, 2014. (首创鸡群优化算法)

5.招生寄语

莫问四海良莠齐，须记众生皆零起。

难许锦绣前程好，惟愿不负初心志。

欢迎五湖四海的想学之士报考！愿大家以归零心态，不问过往，但行前路，过好不负初心的学生生涯

6.联系地址

办公室：广东工业大学大学城校区工学二号馆616

邮箱：axbmeng@gdut.edu.cn

个人主页：scholat.com/axbmeng

ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Xian-Bing-Meng