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    关于举办第三届人工智能经济分析全国高校大学生竞赛的通知

    2024-05-10 09:47

    各高校:

    2024年政府工作报告提出:“要大力推进现代化产业体系建设,加快发展新质生产力。”其中在深入推进数字经济创新发展方面,提到深化大数据、人工智能(AI)等研发应用,开展“人工智能+”行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群。为适应产业数字化转型,深化数字经济领域新工科、新文科建设,培养学生数据分析、数据挖掘、数据可视化的基础能力和数字经济分析的专业能力,加快数字要素资源和数字经济产业融合发展,培育产业数字化和数字产业化所需的人才,推动产数融合,为数字经济发展提供优秀案例和数据应用支撑。

    人工智能经济分析大赛发端于广东工业大学数字经济与数据治理哲学社会科学重点实验室和经济学院发起的数据挖掘与经济分析大赛,迄今已举办两届,是国内较早的数字经济领域数据分析及可视化比赛项目,旨在提高经济领域大数据及人工智能技术分析水平,为全国数字经济人才培养积蓄力量,为推进数字产业化及产业数字化数实融合贡献力量。

    一、赛事组织

    指导单位:中国工业经济学会

    主办单位:广东工业大学数字经济与数据治理重点实验室、粤港澳大湾区人工智能与自动化学会、广东省本科高校经济学类专业教学指导委员会

    承办单位:中国工业经济学会数字化与创新专业委员会、广东工业大学经济学院

    组织形式:大赛组委会设立专家组、赛事组、裁判组。此赛事接受全社会监督。

    二、赛程赛制

    1.启动仪式:5月25日

    2.报名时间:即日起至6月14日

    3.比赛日程

    赛事分为初赛、选拔赛与总决赛。初赛和选拔赛为线上赛,总决赛为线下赛。如有特殊情况,参赛选手可选择线上答辩。

    (1)初赛作品提交截止时间:6月20日

    (2)选拔赛作品提交截止时间:7月20日

    (3)决赛时间:9月14日

    具体赛程请留意后续通知。

    4.报名方式

    请扫描报名表上的二维码进行报名,面向全国高校的本科生、研究生。每个团队至多5人,指导教师至多2人;1位指导教师可指导多个团队。

    5.赛道设置

    基于投资与经济、产业分析、数字化创新、经济开放与评估、数据要素五大赛道自选研究方向,并撰写相关数据分析报告。

    (1)投资与经济赛道

    ①国有、外资、民营企业的投资及其趋势分析

    ②经济景气指数预测

    ③数字经济等各类相关指数构建与测算

    包括不限于以上内容的相关分析主题

    (2)产业分析赛道

    ①人工智能产业(链)发展分析

    ②基于人工智能的产业安全分析:主要围绕:产业风险、预警预测、韧性、监测等。

    ③基于人工智能的产业发展分析:围绕战略性新兴产业、传统优势(支柱)产业及未来产业发展、风险、预警预测等分析。

    包括不限于以上内容的相关分析主题

    (3)数字化创新赛道

    ①人工智能对产业经济发展的影响

    ②数字技术发展与产业变革

    包括不限于以上内容的相关分析主题

    (4)经济开放与评估赛道

    ①粤港澳、京津冀、长三角等区域人工智能协同创新

    ②基于人工智能的国际贸易(进出口)分析

    ③基于人工智能的一带一路投资、基础设施建设、全球产业链、价值链等分析

    ④基于人工智能的国内外产业发展分析

    ⑤人工智能国内外政策分析及评估

    包括不限于以上内容的相关分析主题

    (5)数据要素赛道

    ①基于人工智能的数据产品设计

    ②基于人工智能的数字商业模式设计

    包括不限于以上内容的相关分析主题

    6.注意事项

    大赛所有阶段均设置培训环节,并免费提供相应数据库供参考学习,具体请留意大赛组委会后续通知。

    三、奖项设置

    序号

    奖项

    数量

    颁发证书

    1

    特等奖

    1

    奖牌,证书

    2

    一等奖

    4

    奖牌,证书

    3

    二等奖

    15

    奖牌,证书

    4

    三等奖

    25

    奖牌,证书

    5

    优胜奖

    30

    奖牌,证书

    其中获得特等奖、一等奖、二等奖的队伍将分别获得8000、5000、1000元不等的成果总结资助经费。

    四、提交要求

    赛事提交的作品为分析报告、相关的数据文件或数据库。分析报告建议包含可视化展示内容。文件格式为PDF,线下决赛需要提交PPT。提交的参赛作品需要包含以下内容和要求:

    研究目标及内容:通过数据阐述哪个方面的议题。

    研究数据支撑:使用哪些时点的数据进行研究,具体使用哪些变量,以及结果变量和分组变量的设置,提供相关原始数据。

    研究技术路线:详细介绍数据清理、变量生成与转换、统计分析和可视化的方法与模型,以及对分析结果稳健性检验的手段。研究结果:图文结合,对分析的结果进行完整、详细、清晰表达和展示。研究总结:对研究的问题、分析过程及结论进行总结,体现出基于数据分析的社会科学基础研究中的重要性。

    要求图文并茂,既有文字分析,也有可视化的图表,同时体现出作品的数据感和分析感。

    五、联系方式

    请各参赛队伍扫描下方咨询群,后续通知将会在该群发布。

    关老师:15011810841


    人工智能经济分析大赛组委会

    2024年5月10日

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