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数苑讲坛2023(十七):Variational principles for metric mean dimension

发布日期:2023-04-01浏览次数:

报告题目:Variational principles for metric mean dimension

报告人:陈二才教授,南京师范大学

报告时间:2023年44日(周二)上午11:00-11:50

报告地点:行政楼610

主持人:乔艺晓


报告摘要:Metric mean dimension is a quantity to distinguish two different topological dynamical systems with infinite topological entropy. In this talk, we present our recent progress about the variational principles for metric mean dimensions. Especially, in the context of random dynamical systems, we establish an integral formula for upper metric mean dimension.


专家简介:陈二才,南京师范大学教授,博士生导师,曾任校学位委员会委员,国家自然科学奖通迅和会评专家。研究方向为拓扑动力系统与遍历理论,研究内容涉及混沌理论,熵理论,热力学公式,重分形分析等。在《Advance in Mathematics》、《J.Differential Equation》、《Ergodic Theory and Dynamical Systems》、《Nonlinearity》和《中国科学》等国内外学术期刊发表论文70余篇。主持国家自然科学基金项目6项,参加3项“973”项目。


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