研究方向

当前位置:中文主页>>研究方向

智能系统感知

智能系统感知是智能系统的重要组成部分,它负责从环境中获取信息并对其进行处理,以支持智能系统的决策和行为。智能系统感知涉及多个学科领域,包括传感器技术、信号处理、机器学习和人工智能等。

智能系统感知的主要目标是获取准确、可靠和实时的环境信息,为智能系统的决策提供支持。为了实现这一目标,智能系统感知需要解决多个挑战。首先,环境中的噪声和干扰可能导致感知数据的失真和误差。其次,不同的传感器可能具有不同的特性和局限性,需要采用适当的融合方法来提高感知数据的准确性和可靠性。此外,实时性也是智能系统感知的重要要求,以确保智能系统能够及时地响应环境变化。


+

苏晓航


个人信息

  • 副教授

    硕士生导师
  • 教师拼音名称:suxiaohang
  • 出生日期:1992-06-09
  • 入职时间:2023-08-07
  • 所在单位:自动化学院
  • 性别:
  • 联系方式:suxh@gdut.edu.cn
  • 职称:副教授
  • 在职信息:在职
  • 学科:模式识别与智能系统
    控制理论与控制工程

其他联系方式

  • 移动电话:
  • 邮箱:

最后更新时间: - -

访问量:

  • 广东工业大学网络信息与现代教育技术中心电话:020-39323866 版权所有@ 2020-2021保留所有权利
    粤ICP备05008833号
Baidu
map