吴宗泽博士，教授，博导，研究生院副院长；第四批国家“万人计划”科技创新领军人才、“国家创新人才推进计划”中青年科技创新领军人才，广东省“特支计划”科技创新领军人才，科技创新2030-国家新一代人工智能重大项目负责人；广东省离散制造知识自动化工程技术研究中心主任，粤港澳离散制造智能化联合实验室常务副主任，视觉信息处理与应用国家工程实验室工业视觉应用首席科学家，国家智能制造试点示范基地技术负责人；物联网信息技术省部院产学研创新联盟副理事长兼秘书长，全球智能集装箱产业联盟副理事长，中国人工智能学会智能检测与运动控制专委会副秘书长，中国塑料机械工业协会专家委员会委员；International Journal of Fuzzy Systems编委和Journal of Robotics and Control编委。

1999年、2002年和2005年在西安交通大学分别获得工学学士、工学硕士和工学博士学位。2006年进入华南理工大学电子与信息学院，2016年调入广东工业大学自动化学院，主要从事知识自动化，物联网、新一代人工智能、工业视觉、智能制造等方面的研究开发工作。

2017年教育部科技进步一等奖（第1完成人）、2014年广东省科学技术一等奖（第1完成人）；2018年广东省技术发明一等奖（第5完成人）、2013年广东省科学技术一等奖（第7完成人）和教育部技术发明二等奖（第2完成人）、2012年获得教育部技术发明二等奖（第5完成人）、2008年获得广东省科学技术一等奖（第8完成人）。

先后主持承担科研项目40余项，包括国家新一代人工智能重大专项，国家智能制造新模式重大专项、国家自然科学基金、工信部电子发展基金、国家科技支撑计划子课题、国家973子课题。发表学术论文70余篇，SCI索引40余篇；申请发明专利62项，授权32项，申请海外专利5件；获得软件著作权10项，参与制定2项国家标准。

加强与产业结合：在智能制造方面，作为2家国家智能制造试点示范（博创和中荣）的技术负责人，参与研制的2个工业云平台（中和“塑云”和前海信息“冲锻云”）入选广东省工业互联网资源池；在物联网方面，负责主持研发的全球物流装备监控大数据分析及运营平台（ONECONN）、物流装备智能传感网系统、中国移动智能终端池系统、中国电信多方视频通系统、中集集团罐箱卫士系统等10余个系统上线运行。

Ø主要获奖

[1]2017年教育部科技进步一等奖，基于多传感器信息融合的集装箱物流安全监测关键技术及系统（第1完成人）

[2]2014年广东省技术发明一等奖，基于情景感知的视频编解码与传输控制关键技术研究及应用（第1完成人）

[3]2013年教育部技术发明二等奖，面向高QoE的视频编码与传输新技术与新产品及其应用（第2完成人）

[4]2018年广东省科学技术奖一等奖（技术发明类），北斗卫星信号快速捕获新方法及芯片设计(第5完成人)

[5]2013年广东省科学技术奖一等奖（技术发明类），新型RFID传感网技术及其在铁路交通中的应用(第7完成人)

[6]2008年广东省科学技术一等奖（自然科学类），盲信号分离的基本理论与神经网络方法（第8完成人）

Ø主要主持科研项目

[1]2020年国家新一代人工智能重大项目：具有自主学习能力的品质检验关键技术及系统

[2]2019年横向课题：基于毫米波雷达的AGV小车定位与导航试验系统

[3]2017年国家自然科学基金重点项目：面向工业过程数据实时获取与知识自动化理论与技术研究

[4]2016年国家智能制造新模式重大专项：大型注塑成型装备制造智能工厂

[5]2016年国家自然科学基金面上项目：大数据驱动的注塑成型知识自动化理论与方法研究

Ø代表性论文

[1]D Zeng,Z Wu, C Ding, Z Ren, Q Yang, S Xie.Labeled-robust regression: Simultaneous data recovery and classification，IEEE Transactions on Cybernetics，2020（online）

[2]Z. Wu, H. Chen, S. Du, M. Fu, N. Zhou, and N. Zheng, Correntropy based scale icp algorithm for robust point set registration,Pattern Recognition, vol. 93, pp. 14-24, 2019.

[3]Z. Wu, S. Liu, C. Ding, Z. Ren, and S. Xie, Learning graph similarity with large spectral gap,IEEE Transactions on Systems, Man,and Cybernetics: Systems, 2019.

[4]Z. Wu, M. Fu, Y. Xu, and R. Lu,"A distributed kalman filtering algorithm with fast finite-time convergence for sensor networks,"Automatica, vol. 95, pp. 63-72, 2018.

[5]Z. Wu, Q. Cai, and M. Fu,"Covariance intersection for partially correlated random vectors,"IEEE Transactions on Automatic Control, vol. 63, no. 3, pp. 619-629, 2017.

[6]Z. Wu, J. Shi, X. Zhang, W. Ma, B. Chen, and I. Senior Member, "Kernel recursive maximum correntropy,"Signal Processing, vol. 117, pp. 11-16, 2015.

Ø代表知识产权

[1]吴宗泽、谢胜利等，一种离散制造场景中的强化学习奖励自学习方法，ZL2020100059091

[2]吴宗泽、谢胜利等视频码流的可伸缩性组织方法，ZL200810025641.7

[3]吴宗泽、郑南宁等TAGTREE编码器的VLSI设计方法ZL03114603.1

[4]国家标准：家庭网络第3部分：内部网关规范2012-02-25GB/T 0246.3-2013

[5]国家标准：家庭网络第4部分：家庭终端设备规范 音视频及多媒体设备2012-02-25 GB/T 30246.4-2013