徐雍
博士生导师
硕士生导师
教师拼音名称：xuyong
出生日期：1983-09-15
入职时间：2015-12-21
所在单位：自动化学院
性别：男
联系方式：13802994016
学位：工学博士学位
职称：教授
在职信息：在职
所属院系：自动化学院
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论文成果
Finite-Horizon H∞ State Estimation for Time-Varying Neural Networks with Periodic Inner Coupling and Measurements Scheduling
发布时间：2018-01-31 点击次数：
DOI码：10.1109/TSMC.2018.2791575
发表刊物：IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems
关键字：Coupled systems, finite-horizon H∞ estimation, Markov jump systems, neural networks
摘要：研究了有限时域上时变耦合神经网络（NNs）的H∞估计设计问题。为了减少神经网络之间的信息交换，提出了一种周期内部耦合策略。此外，为了克服神经网络和估计器之间的通信容量约束，提出了一种马尔可夫驱动的传输方案，利用依赖内部耦合的马尔可夫链来提高通信信道的效率。随后，设计了时变马尔可夫估计器，以提高估计的性能。建立了基于递推矩阵不等式（RMI）的时变估计误差系统满足有限时域H∞性能的充分条件。然后，通过将RMIs转化为线性RMIs来设计估计器增益。最后，用一个数值例子说明了本文的研究结果。
第一作者：徐雍
论文类型：期刊论文
学科门类：工学
文献类型：J
卷号：50
期号：1
页面范围：211-219
ISSN号：2168-2216
是否译文：否
发表时间：2018-01-31
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