徐雍
博士生导师
硕士生导师
教师拼音名称：xuyong
出生日期：1983-09-15
入职时间：2015-12-21
所在单位：自动化学院
性别：男
联系方式：13802994016
学位：工学博士学位
职称：教授
在职信息：在职
所属院系：自动化学院
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论文成果
Quasi-Synchronization for Periodic Neural Networks With Asynchronous Target and Constrained Information
发布时间：2019-10-08 点击次数：
所属单位：广东工业大学自动化学院
发表刊物：IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems
关键字：Limited information, parameter mismatch, periodic coupled neural networks, quasi-synchronization(QS)
摘要：研究了周期神经网络的拟同步问题。为了解决更一般的NNs问题，同时考虑了参数和周期的不匹配，即剔除参数后，目标动态和跟随者的周期也不同。此外，本文还研究了受限目标信息，采用对数量化器来克服有限的通信容量，并采用伯努利过程来模拟信息丢失的情况。基于目标动态系统和跟随器的最小公共多周期建立新的周期，得到增广同步误差系统（ASES）。在此基础上，提出了一种次优迭代算法来缩小自适应系统的QS范围，并设计了相应的控制器。最后通过算例说明了控制器的设计方法
第一作者：徐雍
论文类型：期刊论文
学科门类：工学
文献类型：J
页面范围：1-10
是否译文：否
发表时间：2019-10-08
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