博士,教授,博士生导师,国家优青。毕业于清华大学电子工程系,获得工学博士学位。主要研究方向为网络通信与移动计算,主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、广东省科技计划重点项目、南方电网企业合作课题等科研项目20多项。在国内外重要学术期刊与学术会议上发表论文150多篇,Google Scholar被引用次数9000+,获授权发明专利50多件,牵头制定国家标准2项。科研成果获得国际学术会议最佳论文6次,指导学生团队获得“创青春”全国大学生创业大赛(小挑战杯)国家金奖。
教授
博士生导师
硕士生导师
教师拼音名称:Yu Rong
入职时间:2011-11-25
所在单位:自动化学院
性别:男
学位:工学博士学位
在职信息:在职
学科:控制理论与控制工程系统工程模式识别与智能系统
1.边缘计算
2.人工智能
3.数字孪生
[1] 2018年起,广东省计算机学会区块链专委会委员
[2] 2015年起,广东省大数据信息标准化技术委员会委员
[3] 2008年-2013年,国家家庭网络标准化委员会委员
X. Huang, R. Yu, D. Ye, L. Shu, S. Xie.Efficient Workload Allocation and User-Centric Utility Maximization for Task Scheduling in Collaborative Vehicular Edge Computi....IEEE Transactions on Vehicular Technology.2021,70(4)
M. Wu, D. Ye, J. Ding, Y. Guo, R. Yu, M. Pan.Incentivizing Differentially Private Federated Learning: A Multidimensional Contract Approach.IEEE Internet of Things Journal.2021,8(13)
J. Zhang, X. Huang, R. Yu.Optimal Task Assignment With Delay Constraint for Parked Vehicle Assisted Edge Computing: A Stackelberg Game Approach.IEEE Communications Letters.2019,24(3)
X. Huang, P. Li, R. Yu.Social Welfare Maximization in Container-Based Task Scheduling for Parked Vehicle Edge Computing.IEEE Communications Letters.2019,23(8)
J. Kang, R. Yu, X. Huang, M. Wu, S. Maharjan, S. Xie, Y. Zhang.Blockchain for Secure and Efficient Data Sharing in Vehicular Edge Computing and Networks.IEEE Internet of Things Journal.2018,6(3)
R. Yu, P. Li.Toward Resource-Efficient Federated Learning in Mobile Edge Computing.IEEE Network.2021,35(1)
D. Ye, R. Yu, M. Pan, Z. Han.Federated Learning in Vehicular Edge Computing: A Selective Model Aggregation Approach.IEEE Access.2020,8
X. Huang, F. Ke, R. Yu, Y. Liu, Y. Wu.Preemptive and Non Preemptive Switching Protocols for 5G Wireless Dynamic Network Architecture.IEEE Transactions on Vehicular Technology.2019,68(12)
X. Li, X. Huang, C. Li, R. Yu, L. Shu.EdgeCare: Leveraging Edge Computing for Collaborative Data Management in Mobile Healthcare Systems.IEEE Access.2019,7
X. Huang, R. Yu, J. Liu, L. Shu.Parked Vehicle Edge Computing: Exploiting Opportunistic Resources for Distributed Mobile Applications.IEEE Access.2018,6
国家自然科学基金项目:车联网边缘智能的资源优化与服务协同研究(61971148)
国家重点研发计划课题:6G全场景按需服务关键技术-可信自主的全域接入管控技术(2020YFB1807802)
 北京邮电大学 > 通信工程 >  工学学士学位
 清华大学 > 通信与信息工程 >  工学博士学位
广东工业大学 > 自动化学院 > 教授
华南理工大学 > 电子与信息学院 > 讲师
广东工业大学 > 自动化学院 > 副教授
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