姓名：戴青云（教授）

所属学院：信息工程学院

导师类别：博导

科研方向：工业互联网技术、知识产权大数据、医药健康大数据

博士招生学院：信息工程学院

Email：dqy@gpnu.edu.cn

电话：13922212535

个人简述:

戴青云，1965，女，博士，二级教授，广东技术师范大学校长、广东工业大学博士生导师。主要从事工业互联网技术与知识产权大数据、特别是外观专利图像智能检索等领域的研究工作。兼任广东省知识产权大数据重点实验室主任、广东制造物联网工程实验室主任、粤港智造云国际合作基地主任、广州市人文社科重点研究基地“广州知识产权研究与服务中心”主任、广东省知识产权局“广东技能人才知识产权实训基地”主任、制造物联网国家地方联合工程实验室副主任等。主持完成国家自然科学基金2项，联合主持国家自然科学基金广东联合基金重点项目“外观专利智能检索中的优化理论与关键技术研究”1项，主持2015广东省科技计划应用型专项重点项目“基于移动互联网的医药聚合供应链协同云平台关键技术研发及应用”1项，主持其他省级以上科研项目10多项，发表学术论文50多篇，其中SCI 论文20多篇，相关成果获2014年中国专利优秀奖1项、2013年广东省专利金奖和广东省科技进步一等奖各1项，2016年和2007年分别获广东省科技进步二等奖各1项、2015年获广州市科技进步一等奖1项，2008年获巾帼发明家优秀奖。

近五年代表性项目:

1、戴青云（2）。联合主持2017国家自然科学基金-广东省联合基金重点项目“外观专利智能检索中的优化理论与关键技术研究”，312万，2018-2021。

2、戴青云（1），主持广东省重点实验室“广东省知识产权大数据重点实验室”，2018.12.1，300万。

3、戴青云（1），主持2015广东省科技计划应用型专项重点项目“基于移动互联网的医药聚合供应链协同云平台关键技术研发及应用”，2015-2019。500万。

近五年代表性成果:

1、戴青云（1/10），“服务产业转型升级的创新型、 应用型、 复合型人才培养工程实训体系构建与实践”，2017广东省教学成果二等奖；

2、戴青云（1/15），快速图搜专利关键技术及其在产业创新服务中的应用，2016年度广东省科学技术进步二等奖；

3、戴青云（1/15），外观专利图像检索方法与应用，2015广州市科学技术进步一等奖；

4、戴青云（ 1/1） ， 生产过程的实时监控系统及监控方法，2014中国专利奖优秀奖；

5、Zhong, R. Y., Huang, G. Q., Dai（戴青云）, Q. Y., Chen Xu&Zhang, T. (2015). A Big Data Approach for Logistics Trajectory Discovery from RFID-enabled Production Data. International Journal of Production Economics.Doi:10.1016/j.ijpe.2015.02.014.（ESI1%论文）