个人简述：

杨志景，教授、广东省特支计划“青年百千万工程人才”、广东省高等学校优秀青年教师。长期致力于机器学习与机器视觉的理论与应用研究。2008年6月获得中山大学计算数学博士学位，2009年受邀到英国Bradford大学作访问学者，2011年到英国Lincoln大学做博士后研究员，2017年受邀到英国Strathclyde 大学作访问学者。近年来在相关领域发表论文近100篇，其中SCI 收录60多篇，以第一作者/通讯作者发表SCI论文近40篇，包括国际重要期刊IEEE Transactions on Multimedia，IEEE Transactions on CSVT，IEEE TGRS等。申请发明专利近30件，已授权14件。曾主持过10余项国家级、省部级项目，包括国家自然科学基金项目3项、广东省自然科学基金项目、广东省特支计划人才项目等，获得广东省科学技术奖二等奖、第八届广东省高等教育教学成果奖二等奖等。此外，指导学生多次获得国家或省级奖励，如研究生曹发贤获得“广东省优秀研究生” (2018); 研究生曹发贤、陈蔚钊、谭俊鹏、兰上炜等获得“研究生国家奖学金”等。

教育背景：

2003/09–2008/06，中山大学，计算数学，博士

1999/09–2003/06，中山大学，科学计算与计算机应用系，学士

工作经历：

2014/12 –至今，广东工业大学，信息工程学院，教授/副院长

2012/04 –2014/11，广东工业大学，信息工程学院，讲师

2008/07–2012/03，中山大学，数学与计算科学学院，讲师

2011/02–2013/01，英国University ofLincoln，工程学院，博士后

2009/7–2009/12，英国University ofBradford，信息科学学院，访问学者

学术兼职：

广东省计算数学学会理事

多本国际权威期刊审稿专家：IEEE Transactions on Signal Processing、IEEETransactions on Image Processing、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、Digital SignalProcessing等

主要荣誉：

广东省特支计划“青年百千万工程人才”

广东省高等学校优秀青年教师

广东省高等学校“千百十工程”校级培养对象

广东省科学技术奖二等奖

第八届广东省高等教育教学成果奖二等奖

广东工业大学2018年度优秀研究生导师

指导研究生曹发贤获得“广东省优秀研究生”（2018）：并获得英国知名高校的全奖博士奖学金

指导曹发贤、陈蔚钊、谭俊鹏、兰上炜等获得“研究生国家奖学金”，2018-2020

主要论文：

[1]Z. Yang, J. Chen(学生), et al. OccluMix: Towards De-Occlusion Virtual Try-on by Semantically-Guided Mixup,IEEE Transactions on Multimedia, 2023.

[2]H. Li(学生),Z. Yang, et al. DnSwin: Toward real-world denoising via a continuous Wavelet Sliding Transformer,Knowledge-Based Systems, 225(14): 109815, 2022.

[3]Y. Xu(学生),Z. Yang, et al. Progressive Transformer Machine for Natural Character Reenactment,ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, 2022.

[4]Y. Shi, H. Li(学生), S. Zhang,Z. Yang*, X. Wang. Criteria Comparative Learning for Real-scene Image Super-Resolution,IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022.

[5]Z. Yang, S. Lai (学生), et al. DFAEN: Double-Order Knowledge Fusion and Attentional Encoding Network for Texture Recognition,Expert Systems with Applications, 2022.

[6]H. Li(学生), J. Qin,Z. Yang, et al. Real-World Image Super-Resolution by Exclusionary Dual-Learning.IEEE Transactions on Multimedia. 2022.

[7]J. Tan(学生),Z. Yang*, et al. A Novel Robust Low-rank Multi-view Diversity Optimization Model with Adaptive-Weighting Based Manifold Learning.Pattern Recognition, DOI: 10.1016/j.patcog.2021.108298, 2022.

[8]J. Tan(学生), Y. Shi,Z. Yang, Liang Lin, Caizhen Wen, “Unsupervised Multi-view Clustering by Squeezing Hybrid Knowledge from Cross View and Each View,”IEEE Transactions on Multimedia. 23: 2943-2956, 2021.

[9]W. Chen(学生),Z. Yang*, et al. MIMN-DPP: Maximum-information and minimum-noise determinantal point processes for unsupervised hyperspectral band selection.Pattern Recognition, vol. 102, 107213, 2020.

[10]Z. Yang, F. Cao(学生), et al. Locality Regularized Robust-PCRC: A Novel Simultaneous Feature Extraction and Classification Framework for Hyperspectral Images.IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing, 58(12): 8567-8582, 2020.

知识产权：

[1] 邱泽源,杨志景,兰上炜,邱煜佳,陈怡雯：基于深度学习的发票信息管理方法、系统和可读介质.发明专利.授权号：ZL201910677692.6.

[2] 陈尉钊，杨志景. 基于序列信息与波段质量的高光谱图像波段选择方法，发明专利，授权号：ZL201810991085.2.

[3] 兰上炜，杨志景，邱泽源，曾晖，郑璐：一种图像处理装置、方法、设备及可读存储介质.发明专利.授权号：ZL201910695824.8.

[4] 刘劲，杨志景，王美林，陈俊阳，黄韵瑜: 一种基于图卷积的无监督哈希工业布匹纹理图片检索方法.发明专利.授权号：ZL202011428434.3.

[5] 杨志景，徐永宗，温瑞冕，李为杰，李凯，凌永权：一种人像视频处理方法.发明专利.授权号：ZL2021106159172.

科研项目：

1.国家自然科学基金面上项目，61471132，Hilbert-Huang变换的多分辨率分析与自适应解调及其在通信领域中的应用研究，主持。

2.广东省特支计划“青年百千万工程人才”项目，主持。

3.国家自然科学青年基金项目，11101437，经验模式分解的若干问题和应用研究，主持。

4.国家自然科学数学天元基金项目，10926139，Hilbert-Huang变换算法研究，主持。

5. 广东省自然科学基金，2021A1515011341，非完整信息下外观专利图像的三维超分辨率重构，主持。

6. 广州市科技计划项目，202002030386，外观专利图像的多视图数据重构与检索，主持。

我的团队：

本人是“人工智能研发团队”负责人，团队成员包括：蔡念教授、张军教授、杨晓君副教授、陈添水副教授、卢永毅副教授、施煜锴博士等。

硕士研究生要求：有较好的数学和英语基础、信息处理及相关学科背景，毕业后有意愿继续攻读博士或出国深造者优先考虑。