个人简述：
张欢，广东工业大学“青年百人”特聘副教授，硕士生导师。主要研究方向包含图像复原、压缩和质量评价在3D虚拟现实视频系统以及户外恶劣场景的图像处理等应用。在多媒体图像处理和计算机领域共发表学术论文10余篇，以第一/通信作者发表期刊论文6篇，包括领域内国际顶级期刊IEEE TIP，TCSVT，TMM等。主持一项国自然和一项省部级项目。长期担任IEEET-CSVT，T-NNLS，ICIP等专业期刊与会议审稿人，担任过VSIP会议的技术委员会成员。欢迎对3D图像处理，计算机视觉，人工智能等方向感兴趣的同学报考硕士。
教育背景：
2015.09-2021.01，中国科学院大学，计算机应用技术，博士
2019.09-2020.09，新加坡南洋理工大学，计算机科学，联合培养博士生
2010.09-2013.07，清华大学，生物医学工程，硕士
2006.09-2010.07，中国民航大学，自动化，学士
工作经历：
2023-11至今,广东工业大学,信息工程学院,讲师
2021-01至2023-10,广东工业大学,信息工程学院,博士后
2013.08-2015.08，中国安防有限公司，算法工程师
主要论文：
1. Huan Zhang, Dongsheng Zheng, Yun Zhang, Jiangzhong Cao, Weisi Lin, and Wing Kuen Ling,“Quality assessment for DIBR-synthesized views based on wavelet transform and gradient magnitude similarity,”IEEE Transactions on Multimedia,doi: 10.1109/TMM.2024.3356029. (中科院一区TOP)
2. Huan Zhang, Yun Zhang, Linwei Zhu, and Weisi Lin, “Deep learning-based perceptual video quality enhancement for 3D synthesized view,” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 32, no. 8, pp. 5080-5094, Aug. 2022.(中科院一区TOP)
3. Huan Zhang, Yun Zhang, Hanli Wang, Yo-Sung Hoand Shengzhong Feng, “WLDISR: Weighted local sparse representation-based depth image super-resolution for 3D video system,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 28, no. 2, pp. 561-576, Feb. 2019. (CCF A,中科院一区TOP)
4. Xu Zhang, Nian Cai*,Huan Zhang*,Yun Zhang, Jianglei Di, and Weisi Lin,“AFD-former: A hybrid transformer with asymmetric flow division for synthesized view quality enhancement,”IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 33, no. 8, pp. 3786-3798, Aug. 2023. (中科院一区TOP)
5. Yun Zhang,Huan Zhang, Mei Yu, Sam Kwong and Yo-Sung Ho, “Sparse representation based video quality assessment for synthesized 3D videos,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 29, pp. 509-524, 2020. (CCF A,中科院一区TOP)
6. Jiangzhong Cao,Ximei Yao,Huan Zhang*, JianJin, Yun Zhang,andBingoWing Kuen Lin, “Slimmable multi-task image compression for human and machine vision,” IEEE Access, vol. 11, pp. 29946-29958, 2023.
7. Huanhua Liu, Yun Zhang,Huan Zhang, Chunling Fan, Sam Kwong and C. -C. Jay Kuo, “Deep learning-based picture-wise just noticeable distortion prediction model for image compression,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 29, pp. 641-656, 2020. (高被引,CCF A,中科院一区TOP)
8. Chunling Fan, Yun Zhang,Huan Zhang, Raouf Hamzaoui and Qingshan Jiang, “Picture-level just noticeable difference for symmetrically and asymmetrically compressed stereoscopic images: Subjective quality assessment study and datasets,” Journal of Visual Communication and Image Representation, vol. 62, pp. 140-151, Jul. 2019.
9. Jian Jin,Xingxing Zhang,Xin Fu,Huan Zhang,Weisi Lin,Jian Lou,Yao Zhao, “Just noticeable difference for deep machine vision,” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 32, no. 6, pp. 3452-3461, June 2022.
知识产权：
1. 张欢，张旭，蔡念，何兆泉，陈健，王晗，一种基于非对称分流的虚拟视图质量增强方法，发明专利，受理号202310289690.6.
2. 张云，张欢，李娜，一种深度图超分辨率重建方法、系统及电子设备，发明专利，授权专利号CN110415169B.
3. 蔡念，张旭，张欢，何兆泉，孙世鹏，陈健，一种基于轻量U型结构网络的图像去噪方法，发明专利，受理号202310289736.4.
4. 蔡念，张旭，张欢，陈健，何兆泉，张国华，一种图像超分辨率重建方法，发明专利，受理号202310289789.6.
5. 曹江中，郑东生，张欢，姚细妹，面向虚拟视角的全参考质量评价方法、系统及存储介质,发明专利，受理号202211408037.9.
6. 蔡念，何兆泉，张旭，张欢，陈健，王晗，一种基于门控相互注意力的视频超分辨率方法，发明专利，受理号202310291755.0.
7. 张云，李娜，张欢，樊春玲，一种数据驱动的级联视频编码方法，发明专利，授权专利号CN107690069B.
8. 张云，樊春玲，李娜，张欢，三维视频的深度感知质量评价方法，发明专利，授权专利号CN107438180B.
科研项目：
1.国家自然科学基金青年项目，基于稀疏视点采集的神经渲染虚拟视点感知计算与增强方法研究，62302105，2024.1-2026.12，30万元.（主持）
2.广东省自然科学基金青年基金项目，面向虚拟现实的6DoF自由视点视频感知增强方法研究，2021A1515110031，2021.10-2024.09，10万元.（主持）
我的团队：
隶属于广东工业大学信号处理技术研究与应用团队
