王卓薇Wang Zhuowei副教授

所属学院：计算机学院

导师类别：硕士生导师

科研方向：高性能计算

联系方式：wangzhuowei0710@163.com

硕士招生学院：计算机学院

王卓薇简介

王卓薇，教授，武汉大学博士，芬兰坦佩雷理工大学、挪威科技大学访问学者，现为广东工业大学计算机学院副院长，智能制造信息物理融合系统集成技术国家地方联合工程研究中心、广东省信息物理融合系统重点实验室副主任，长期从事高性能计算与分布式深度学习领域研究。近5年主持和承担多项国家和省市重点科研项目，其中主持国家自然科学基金项目2项（青年基金1项，面上基金1项），主持中国博士后科学基金面上项目1项，主持广东自然科学基金面上项目1项，主持广东省重点研发计划项目2项（广东工业大学负责人）；参与国家重点研发计划项目、国家自然科学基金广东省联合基金重点项目、国防科工委高分辨率对地观测重大专项，以及省市各种科技项目等20余项。发表国内外高水平期刊会议论文50余篇，授权发明专利10项。2022年获得广东省科技进步一等奖（排名第3），2019年获得广东省科技进步一等奖（排名13）。

申请人所在团队建有智能制造信息物理融合系统集成技术国家地方联合工程研究中心、广东省信息物理融合系统重点实验室、广东复杂过程信息物理融合系统工程技术研究中心。团队近5年来承担/参与各类项目150余项，其中国家和省部级重要科研项目50余项，国家自然科学基金重大、重点项目4项，面上（青年）项目8项；国家重点研发计划项目3项；广东省应用型研发专项2项、广东省重大科技专项5项、粤港关键领域重大招标项目3项、广东省科技计划项目30余项。横向企业科研项目50项，其中重大科研项目（100万以上）40项，项目成果取得了较好的社会效益和经济效益。截至目前，发表高质量学术研究论文200余篇；累计获得授权发明专利76项，软件著作权20余项。2022年、2010年获广东省科学技术一等奖；2013年获得广东省科学技术二等奖。

（1）近年发表的SCI论文（第一作者或通讯作者）

[1]Zhuowei Wang, Lianglun Cheng, Xiaoyu Song. Activity-driven Task Allocation in Energy Constrained Heterogeneous GPUs Systems.IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits.2021,40（11）：2357-2371. (第一作者，SCI检索，CCF A类期刊)

[2]Zhuowei Wang, Xiaoyu Song, Lianglun Cheng, Tao Wang. Warp-Aware Adaptive Energy Efficiency Calibration for Multi-GPU Systems.IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits.2023,42(5): 1676-1690. (第一作者，SCI检索，CCF A类期刊)

[3]Zhuowei Wang, Le Yang, Haoran Lin, Genpin Zhao, Zixuan Liu, Xiaoyu Song. Distributed Deep Learning Optimization of Heat Equation Inverse Problem Solvers.IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits. (第一作者，SCI检索，CCF A类期刊，已录用)

[4]王卓薇，许先斌，赵武清，何水兵，张玉萍.基于GPU的GRAPES模型并行加速及性能优化.计算机研究与发展[J].2013, 50(02):401-411(第一作者，一级学报，CCF A中文推荐期刊)

[5]Zixuan Liu, Xiaoyu Song,Zhuowei Wang*, Yan Wang, Jiantao Zhou. Constructing High Radix Quotient Digit Selection Tables for SRT Division and Square Root.IEEE Transactions on Computers, doi: 10.1109/TC.2023.3235978 (通讯作者，SCI检索，CCF A类期刊).

[6]Zhuowei Wang,Lianglun Cheng, Hao Wang, Wuqing Zhao, Xiaoyu Song. Energy Optimization by software prefetching for task granularity in GPU-based Embedded Systems. IEEE Transactions on Industrial Electronics. 2020,67:5120-5131.(第一作者，SCI检索，中科院JCR 1区，广东工业大学Top期刊)

[7]Depei Wang, Ruifeng Xu, Lianglun Cheng,and Zhuowei Wang*. 2024.Knowledge-integrated Multi-modal Movie Turning Point Identification.ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications.2024,20(5):1-19.https://doi.org/10.1145/3638557(通讯作者，SCI检索，中科院JCR 3区)

[8]Zhuowei Wang,Shihui Zhao, Genpin Zhao, Xiaoyu Song.Dual-Branch Domain Adaptation Few-Shot Learning for Hyperspectral Image Classification.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.early access. 2024. (第一作者，SCI检索，中科院JCR 1区,广东工业大学Top期刊)

[9]Zhuowei Wang,Hao Wang, Xiaoyu Song, Jiahui Wu.Communication-Aware Energy Consumption Model in Heterogeneous Computing Systems. The Computer Journal, early access. 2023. (第一作者，SCI检索，CCFB类期刊)

[10]Genping Zhao, Weitao Cai,Zhuowei Wang*, Heng Wu, Yeping Peng, Lianglun Cheng. Phenotypic parameters estimation of plants using deep learning-based 3-D Reconstruction from single RGB Image.IEEE Geosci. Remote. Sens. Lett. 19: 1-5 (2022) (通讯作者，SCI检索，中科院JCR3区,广东工业大学TOP期刊)

[11]Depei Wang, Lianglun Cheng,Zhuowei Wang*. Augmenting Feature Representation with Gradient Penalty for Robust Test Categorization.International Journal of Intelligent Systems. Vol. 2023, pp.1-19.（通讯作者，SCI检索，中科院JCR 1区）

[12]Zhuowei Wang, Hao Wang, Wuqing Zhao, lianglun Cheng. Energy optimization of parallel programs in a heterogeneous system by combining processor core-shutdown and dynamic voltage scaling.Future Generation Computer Systems.2019,92:198-209 (第一作者，SCI检索，中科院JCR 2区)

[13]Zhuowei Wang, Hao Wang, Wuqing Zhao, lianglun Cheng. Three-level performance optimization for heterogeneous systems based on software prefetching under power constraints.Future Generation Computer Systems, 2018,86:51-58 (第一作者，SCI检索，中科院JCR 2区)

[14]Zhuowei Wang, Weida Lin, Lianglun Cheng,Xiaoyu Song, Yang Wang. Multi-branch Detection Network Based on Trigger Attention for Pedestrian Detection under Occlusion[J].Applied Intelligence.https://doi.org/10.1007/s10489-022-03747-2.（第一作者，SCI检索，中科院JCR 2区）

[15]Zhuowei Wang, Ziyang Chen, Meng Zhao, Qin Zhao, Xuehu Liang, Jiajian Liand Xiaoyu Song. A New Classification Network for Diagnosing Alzheimer’s Disease in Class-Imbalance MRI Datasets. Frontiers in Neuroscience.DOI: 10.3389/fnins.2022.807085（第一作者，SCI检索，中科院JCR 2区）

[16]Jiangfeng Deng, lianglun Cheng,Zhuowei Wang*. Attention-based BiLSTM fused CNN with gating mechanism model for Chinese long text classification.Computer Speech & Language.2021, 68(6):101182(通讯作者，SCI检索，中科院JCR 2区)

[17]Genping Zhao, Weiguang Zhang, Yeping Peng, Heng Wu,Zhuowei Wang*and Lianglun Cheng. PEMCNet: An Efficient Multi-Scale Point Feature Fusion Network for 3D LiDAR Point Cloud Classification.Remote Sensing,2021,13:1-15 (通讯作者，SCI检索，中科院JCR 2区)

[18]Zhuowei Wang, Yusheng, Lu, Genping Zhao, Chuanliang Sun, Fuhua Zhang, Su He. Sugarcane biomass prediction with multi-model remote sensing data using deep archetypal analysis and integrated learning[J].Remote sensing. Vol.14, no.4944, 2022，pp. 1-20. (通讯作者，SCI检索，中科院JCR 2区)

[19]Xuehu Liang,Zhuowei Wang*, Ziyang Chen, Xiaoyu Song. Alzheimer’s disease classification using distilled multi-residual.Applied Intelligence.2022, 53(10):11934-11950.(通讯作者，SCI检索，IF:5.091,中科院JCR 2区)

[20]Zhuowei Wang, Naixue Xiong, Lianglun Cheng, Wuqing Zhao. Whole procedure heterogeneous multiprocessors low-power optimization at algorithm-level.Cluster Computing—The Journal of Networks Software Tools and Applications.2019,22(1)：2407-2423.（第一作者，SCI检索，IF:1.851，3区）

[21]Zhuowei Wang, Lianglun Cheng, Wuqing Zhao and Naixue Xiong. An architecture-level GPU energy model.Concurrency and Computation: Practice and Experience. 2016 28:2795-2810 (第一作者，SCI检索,中科院JCR 3区，CCF C类期刊)

[22]Zhuowei Wang, Xianbin Xu, Naixue Xiong, Laurence T. Yang, Wuqing Zhao. Energy Cost Evaluation of Parallel Algorithms for Multiprocessor Systems.Cluster Computing—The Journal of Networks Software Tools and Applications. 2013, 16(16):77-90.（第一作者，SCI检索，中科院JCR 3区）

[23]Zhuowei Wang,Jianpeng, Luo, Xueshi Li, Lianglun Cheng.Edible Oil Terahertz Spectral Feature Extraction Method Combining Radial Basis Function and KPCA.Spectroscopy and Spectral undefinedysis , 2020,40(02):391-396.（第一作者，SCI检索，中科院JCR 4区）

（2）专利：

申请人申请发明专利32项，其中授权10项。

[1]一种利用太赫兹是域光谱的样品识别方法.王卓薇，罗鉴鹏，何伟健，程良伦，专利号：ZL201810528213.X,授权

[2]结合径向基函数和核主成分分析的太赫兹光谱识别方法.王卓薇，罗鉴鹏，程良伦，李学识.专利号：ZL201811393426.2,授权

[3]一种用于时序金融数据的降噪方法.王卓薇，高侃，程良伦.专利号：ZL201811301456.6,授权

[4]医疗问答方法及装置.王卓薇，陈娟，张凡龙.专利号：ZL201910677024.3,授权

[5]一种基于形状上下文描述的太赫兹图像危险品识别方法.王卓薇，罗鉴鹏，程良伦.专利号：ZL201810517411.6，授权

[6]一种基于OpenMP和CUDA的图像特征提取并行方法，王卓薇，陈光明，程良伦.ZL201910548763.2，授权

[7]陶瓷生产交易溯源系统，王卓薇等，发明专利，中国，专利号：ZL202110397225.5,授权

[8]一种制造业物联网的语义协同计算方法及节点，王卓薇等，发明专利，中国，专利号：ZL201410726381.1,授权

[9]基于半监督学习的病灶分割模型训练、应用方法，王卓薇等，发明专利，中国，专利号：ZL202110395912.3，授权

[10]一种遥感影像的目标检测方法，王卓薇等，发明专利，中国，专利号：：2020106444124，授权

[11]一种分类模型训练方法、阿尔茨海默病分类方法及装置，王卓薇等，发明专利，2021108758050，实审

[12]一种基于遥感图像的植被和水体变化检测方法及系统，王卓薇等，发明专利，202110859512.3，已申请

[13]结合暗通道先验算法和U-Net的遥感图像除雾度方法，王卓薇等，发明专利，中国，申请号：2021108275623

[14]一种农作物病虫害识别方法及系统，王卓薇等，发明专利，中国，申请号：2022115260735，实审

[15]一种小样本高光谱图像分类方法及系统，王卓薇等，发明专利，中国，申请号：2022115260595，实审

[16]一种基于多源遥感数据的无监督特征选择方法及系统，王卓薇等，发明专利，中国，申请号：2022115260398，实审

[17]一种农作物季节早期多源遥感产量数据处理方法及预测方法，王卓薇等，发明专利，中国，申请号：2022104235481，实审

[18]一种基于半监督学习的高速公路图像区域分割方法，王卓薇等，发明专利，中国，申请号：2022115300427，实审

[19]一种基于区块链的农作物生长环境监测方法及系统，王卓薇等，发明专利，中国，申请号：2022110134613，实审

[20]利用GPU对OpenFOAM解算器PCG进行加速的方法，王卓薇等，发明专利，中国，申请号：2022108995192，实审

[21]一种多GPU分布式并行的K-Means聚类方法，王卓薇等，发明专利，中国，申请号：2022108590035，实审

[22]一种基于人体软组织网络模型的人体动画合成方法，王卓薇等，发明专利，中国，申请号：2020106452455，公开

[23]基于联盟区块链的竞争式产品检测方法，王卓薇等，发明专利，中国，申请号：2020106401699，实审

[24]一种金融产品推荐系统、方法、设备及介质，王卓薇等，发明专利，中国，申请号：201811481623X，实审

[25]一种基于MIC架构处理器的数据传输优化方法，王卓薇等，发明专利，中国，申请号：201811301384.5，实审

[26]一种基于MIC架构处理器的内存管理系统，王卓薇等，发明专利，中国，申请号：2018113022581，实审，

[27]一种基于MIC架构处理器的并行度优化方法，王卓薇等，发明专利，中国，申请号：201811301383，实审

[28]一种基于集群的风险价值ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ并行计算框架设计方法，王卓薇等，发明专利，中国，申请号：2018112312341，实审

[29]一种基于协同计算的风险价值模拟动态任务调度方法，王卓薇等，发明专利，中国，申请号：2018112312534，实审

[30]一种聚类中心的选取方法、装置及介质，王卓薇等，发明专利，中国，实审，申请号：201810310813.9，实审

[31]一种基于改进YOLOv7的鱼虾病体识别方法，王卓薇等，发明专利，中国，申请号：2023105752992

（3）项目申请人主持与参与科研项目：

[1]国家自然科学基金面上项目，61672168，异构并行系统全程序算法级低功耗优化方法研究，2017/01-2020/12,63万元，主持

[2]国家自然科学基金青年项目，61300029，体系结构级GPU功耗建模及软件低功耗优化方法研究，2014/01-2016/12，26万元，主持

[3]中国博士后面上基金项目，2013M531825，面向GPU的低功耗软件优化关键技术研究，2013/04-2014/05，5万元，主持

[4]广东省重点领域研发计划项目，2019B010109001，神经退行性疾病早期智能预警高级机器学习技术与示范应用，2019/01-2020/12，800万，广东工业大学负责人

[5]广东省重点领域研发计划项目，高性能多物理场仿真算法与软件，2021B0101190003，2021/01-2023/12，2000万,广东工业大学负责人

[6]广东省自然科学基金面上项目，通信与温度感知的异构系统算法级功耗优化方法研究，2020/01—2011/12,10万元，主持

[7]广东省科技创新战略专项，人工智能重大创新平台科普教育活动，2021/1—2021/12,50万，主持

[8]中国高校产学研创新基金，工业控制实时网络的软件定义关键技术研究，2021FNA02010,20万，主持

[9]广东省电力系统网络安全企业重点实验室开放基金，新型电力系统本体网络安全态势智能分析模型研究，GPKLPSNS-2022-KF-01,2022/11-2024/10,10万元，主持

[10]高分辨率对地观测系统重大专项，83-Y40G33-901-18/20，大南海区域广东高分大数据平台与应用示范，2018/05-2020/05,583万元，主持

[11]新型高性能计算系统效能协同优化,广州市基础与应用基础研究专题领航项目，2024/01-2026/12,30万，主持

[12]国家自然科学基金重大项目，工业软件组件通用模型、理论及其应用方法研究，U20A6003，2021.01-2025.12,1579万,参与

[13]国家重点研发计划项目，供应链大数据全域建模与知识库构建技术，2019YFB1705503，2019.01-2022.12，1320万，参与

[14]国家自然科学基金重点项目，离散制造过程人工智能驱动的优化与控制，U1801263，2019.01-2022.12，280万，参与

[15]国家自然科学基金重点项目，工业过程数据实时获取与知识自动化，U1701262，2018.01-2021.12，260万，参与