所属学院：

计算机学院/先进制造学院

导师类别：

博士生导师，硕士生导师

职　　务：

人工智能与信息工程系系主任

科研方向：

人工智能、协同计算、数据挖掘、网络安全

联系方式：

shteng@gdut.edu.cn

博/硕士招生学院：

计算机学院

导师简介

男，教授，博士生导师，硕士生导师，南粤优秀教师，校教学名师，广东省知识工程与协同计算工程技术研究中心主任，广东省网络工程系列课程教学团队负责人；教育部高等学校网络工程专业教学指导工作组成员，广东省本科高校软件工程专业教学指导委员会副主任委员，广东省高等学校公共计算机课程教学指导委员会副主任委员；中国计算机学会杰出会员，中国计算机学会协同计算专业委员会常务委员，中国自动化学会网络信息服务专业委员会委员，全国智能信息网络专委会委员，广东省计算机学会理事，广东省计算机学会协同计算专业委员会副主任、秘书长。研究方向：人工智能、协同计算、数据挖掘、智能制造、网络安全。

自1982年7月参加工作，40年来一直在高校从事教学与科研工作。在人工智能、大数据、数据挖掘、协同计算、智能制造与网络安全领域有深入的研究，提出了一系列协同计算模型，研究生产过程中的协同工作、异构数据分析与处理等重大理论与技术问题，部分研究成果已在国内知名企业获得应用，为同行认可。

近年来，主持国家自然科学基金项目1项，主持广东省重点领域研发计划项目1项；主持完成省、市科技计划项目多项；主持完成各类本科教学工程项目多项；近5年在IEEE Trans.,《IEEE/CAA Journal of Automatica SInica》（自动化学报（英文版））,《Pattern Recognition》、《International Journal of Intelligent Systems》、《Information Sciences》、《Journal of Networks》,《计算机学报》,和《电子学报》等国内外期刊发表论文40多篇，SCI二区以上检索论文30多篇；授权发明专利18项，授权实用新型专利1项，在审发明专利14项。

2020年和2012年获广东省科技进步二等奖（排名第一，排名第三），2020年和2009年获广东省教育教学成果二等奖（排名第一，排名第二），2007与2010年2次获广州市科技进步三等奖，获校级奖励多次。

培养硕士研究生毕业逾150人，任教本科生逾6000人。

学科领域

博士学位：计算机科学与技术

科学学位：

计算机软件与理论/计算机应用技术/计算机系统结构/软件工程

专业学位：

计算机技术/软件工程

教育背景

2001.09 - 2008.06,广东工业大学机电工程学院，工业工程 博士学位，师从于IEEE Fellow伍乃骐教授

2005.09 - 2006.01,清华大学计算机科学与技术系，访问学者，师从于中国科学院院士、清华大学张钹教授

1992.09 - 1993.07,清华大学计算机科学与技术系，访问学者，师从于中国科学院院士、清华大学张钹教授

1978.10 - 1982.06,江西师范大学 数学 学士学位

工作经历

1998.02至今,广东工业大学计算机学院，副教授、教授

1982.07 - 1998.02,江西师范大学计算机系，讲师、副教授

学术兼职

2021.09至今,中国计算机学会杰出会员

2015.03至今，教育部计算机类专业教学指委网络工程专业教学指导工作组委员

2019.08至今，广东省本科高校软件工程专业教学指导委员会，副主任委员

2019.08至今，广东省高等学校公共计算机课程教学指导委员会，副主任委员

2008.05至今,中国自动化学会网络信息服务专业委员会常务委员

2010.06至今,中国计算机学会协同计算专委会常务委员

2009.01至今,中国人工智能学会智能信息专委会委员

2010.05至今,广东省计算机学会协同计算专委会副主任、秘书长

2018.02至今，多个期刊的审稿人、编委

主要荣誉

1.2020年获广东省科技进步奖二等奖，通信大数据关键技术及其产业化平台应用，广东省人民政府（排名第一）

2.2020年获第九届广东省教育教学成果奖（高等教育）二等奖，网络工程专业协同育人改革与实践，广东省教育厅（排名第一）

3.2015年获南粤优秀教师，中共广东省教育工作委员会，广东省教育厅，广东省人力资源和社会保障厅，广东省总工会

4.2012年获广东省科学技术奖二等奖，蓝盾网络安全云关键技术，广东省人民政府（排名第三）

5.2011年获广州市科学技术奖三等奖，IDC（互联网数据中心）网络综合监控管理系统，广州市人民政府（排名第三）

6.2010年获第六届广东省优秀教学成果二等奖，《操作系统》课程教学改革的研究与实践，广东省教育厅（排名第二）

7.2007年获广州市科学技术奖三等奖，人类声纹智能鉴别系统，广州市人民政府（排名第三）

主要论文

1.Shaohua Teng, Zefeng Zheng, Naiqi Wu, Luyao Teng(通信作者)*, Wei Zhang, Adaptive Graph Embedding With Consistency and Specificity for Domain Adaptation [J],IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica(自动化学报（英文版）), 10(11), 2023:2094-2107

2.Zefeng Zheng, Luyao Teng,Wei Zhang, Naiqi Wu,Shaohua Teng(通信作者)*, Knowledge Transfer Learning via Dual Density Sampling for Resource-Limited Domain Adaptation [J],IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica(自动化学报（英文版）), 10(12), 2023:2269-2291

3.Shaohua Teng, Jiangbo Li, Luyao Teng, Naiqi Wu,Wei Zhang(通信作者)*, Scalable Discrete and Asymmetric Unequal Length Hashing Learning for Cross-Modal Retrieval [J],IEEE Transactions on Multimedia, 2024:1-16, DOI:10.1109/TMM.2024.3372876

4.Zefeng Zheng,Shaohua Teng, Naoqi Wu, Luyao Teng,Wei Zhang, Lunke Fei, Selected Confidence Sample Labeling for Domain Adaptation [J],Neurocomputing, 555(2023), 126624, 2023.07.28, DOI:10.1016/j.neucom.2023.126624

5.ShaohuaTeng, Chengzhen Ning,Wei Zhang(通信作者)*, Naiqi Wu, Ying Zeng,Fast Asymmetric and Discrete Cross-Modal Hashing with Semantic Consistency[J],IEEE Transactions on Computational Social Systems, 10(2),2023:577-589

6.Shaohua Teng, Tuhong Xu, Zefeng Zheng, Naiqi Wu,Wei Zhang,Luyao Teng*, Robust Asymmetric Cross-Modal Hashing Retrieval with Dual Semantic Enhancement [J],IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2024:1-14,DOI:10.1109/TCSS.2024.3352494

7.Luyao Teng, Feiyi Tang, Zefeng Zheng, Peipei Kang,Shaohua Teng, Kernel-Based Sparse Representation Learning With Global and Local Low-Rank Label Constraint [J],IEEE Transactions on Computational Social Systems, 11(1), 2024:488-502

8.Wei Zhang, KangBin Zhou, LuYao Teng, FeiYi Tang, NaiQi Wu,ShaoHua Teng, Jian Li, Dynamic confidence Sampling and Label Semantic Guidance Learning for Domain Adaptive Retrieval [J],IEEE Transactions on Multimedia, 26, 2024:2467-2479

9.Shaohua Teng, Shengjie Lin, Luyao Teng, Naiqi Wu, Zefeng Zheng, Lunke Fei,Wei Zhang (通信作者)*, Joint Specifics and Dual-Semantic Hashing Learning for Cross-Modal Retrieval [J],Neurocomputing, 565(2024), 126993, 2023.11.2, DOI:10.1016/j.neucom.2023.126993

10.Shaohua Teng, Wenbiao Huang, Naiqi Wu, Guanglong Du, Tongbao Chen,Wei Zhang, Luyao Teng, Discrete cross-modal hashing with relaxation and label semantic guidance [J],World Wide Web, 27, 2024, 20, January, DOI:10.1007/s11280-024-01239-6

11.Shaohua Teng, Zefeng Zheng, Naiqi Wu, Lunke Fei, Wei Zhang, Domain adaptation via incremental confidence samples into classification [J], International Journal of Intelligent Systems, 2021, 37(1), 365-385

12.Shaohua Teng, Naiqi Wu, Haibin Zhu, Luyao Teng, Wei Zhang, SVM-DT-Based Adaptive and Collaborative Intrusion Detection, IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, Vol. 5, No. 1, 2018, 108-118

13.Hao Liang, Lunke Fei, Shuping Zhao, Jie Wen,Shaohua Teng, Yong Xu, Mask-guided Multiscale Feature Aggregation Network for Hand Gesture Recognition [J],Pattern Recognition, 145, 2024,109901, DOI:10.1016/j.patcog.2023.109901

14.Weiying Guo, Xiaozhao Fang, Lin Jiang, Na Han,Shaohua Teng, Low-rank constraint-based multiple projections learning for cross-domain classification [J],Knowledge-Based Systems, 276, 2023:110734

15.Yeping Yang, Lunke Fei, Adel Homoud Alshehri, Shuping Zhao, Weijun Sun,Shaohua Teng, Joint multi-type feature learning for multi-modality FKPrecognition [J], Engineering Applications of Artificial Intelligence, 126, 2023, 106960, DOI:10.1016/j.engappai.2023.106960, DOI:10.1016/j.knosys.2023.110734,SCI收录, IDS号：,影响因子：8.0，（中科院1区, JCR 1区）（CCF B类）

16.滕少华，张如琪，刘冬宁（通信作者），刘林源，朱咸军，基于角色协同的角色扮演逻辑及其代数模型，电子学报，Vol. 45, No. 12, 2017:3012-3018

17.Jianlun Liu, Shaohua Teng, Lunke Fei, Wei Zhang, Xiaozhao Fang, Zhuxiu Zhang, Naiqi Wu, A novel consensus learning approach to incomplete multi-view clustering, Pattern Recognition, 115(2021)107890，1-13, 2021年7月，OI:10.1016/j.patcog.2021.107890

18.Lunke Fei, Bob Zhang^*, Chunwei Tian,Shaohua Teng^*, Wei Jia, Jointly learning multi-instance hand-based biometric descriptor, Information sciences, 562(2021):1-12, DOI:10.1016/j.ins.2021.01.086

19.Lunke Fei, Bob Zhang^*, Wei Jia,Shaohua Teng^*, Shuyi Li, David Zhang, Joint Learning compact multi-view hash codes for few-shot FKP recognition, Pattern Recognition, 115(2021)107894, DOI:10.1016/j.patcog.2021.107894

20.Xiaozhao Fang, Kaihang Jiang, Na Han,Shaohua Teng, Guoxu Zhou, Shenli Xie,Average Approximate Hashing-Based Double Projections Learning for Cross-Modal retrieval [J],IEEE Transactions on Cybernetics, 52(11), 2022:11780-11793

21.Xiaozhao Fang, Na Han, Guoxu Zhou,Shaohua Teng, Yong Xu, Shenli Xie, Dynamic Double Classifiers Approximation for Cross-Domain Recognition [J],IEEE Transactions on Cybernetics, 52(4), 2022:2618-2629

22.Yulan Deng,Shaohua Teng, Lunke Fei, Wei Zhang, Imad Rida, A Multifeature Learning and Fusion Network for Facial Age Estimation [J], Sensors, 2021, 21, 4597:1-15

23.Xiaozhao Fang, Zhihui Liu, Na Han, Lin Jiang,Shaohua Teng, Discrete matrix factorization hashing for cross-modal retrieval, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2021, 12(10): 3023-3036

24.Na Han, Jigang Wu, Xiaozhao Fang,Shaohua Teng, Guoxu Zhou, Shengli Xie, Xuelong Li, Projective Double Reconstructions Based Dictionary Learning Algorithm for Cross-Domain Recognition, IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 29, 2020:9220-9233

25.Lunke Fei, Bob Zhang,Shaohua Teng, Zhenhua Guo, Shuyi Li, Wei Jia, Joint Multiview Feature Learning for Hand-Print Recognition, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Vol. 69, No. 12, 2020:9743-9755

26.Luyao Teng, Zhenye Feng, Xiaozhao Fang,Shaohua Teng, Hua Wang, Peipei Kang, & Yanchun Zhang, Unsupervised Feature Selection with Adaptive Residual Preserving. Neurocomputing. v 367, p 259-272, 20, 2019

27.Xiaozhao Fang, Na Han, Wai Keung Wong,Shaohua Teng, Jigang Wu, Shengli Xie, Xuelong Li, Flexible affinity matrix learning for unsupervised and semisupervised classification, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, v 30, n 4, p 1133-1149

28.Lunke Fei, Guangming Lu, Jia Wei,Shaohua Teng, David Zhang, Feature Extraction Methods for Palmprint Recognition: A Survey and Evaluation, IEEE Transactions on System, Man, and Cybernetics: Systems, v49, No.2，2019：346-363

29.Lunke Fei, Bob Zhang*, Wei Zhang,Shaohua Teng, Local Apparent and Latent Direction Extraction for Palmprint Recognition, Information Sciences, 2019, 473, pp. 59-72

30.Dongning Liu, Yunyi Yuan, Haibin Zhu,Shaohua Teng, Changqin Huang, Balance Preferences with Performance in Group Role Assignment, IEEE Transactions on Cybernetics, v 48, n 6, p 1800-1813, June 2018

31.Xiaozhao Fang,Shaohua Teng, Zhihui Lai, Zhaoshui He, Shengli Xie, Wai Keung Wong, Robust Latent Subspace Learning for Image Classification, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, v 29, n 6, p 2502-2515, June 2018

32.Haibin Zhu, Dongning Liu, Siqin Zhang,Shaohua Teng, Yu Zhu, Solving the Group Multirole Assignment Problem by Improving the ILOG Approach, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2017, Vol. 47, No. 12, 3418-3424

33.Haibin Zhu, Dongning Liu, Siqin Zhang, Yu Zhu, Luyao Teng,Shaohua Teng, Solving the Many to Many assignment problem by improving the Kuhn-Munkres algorithm with backtracking, Theoretical Computer Science, 618, 2016:30-41

34.刘冬宁，邓春国，滕少华，张巍，梁路，基于轻语义l-演算的汉语陈述句灵活语序研究[J]，中文信息学报，2016，30（3）：23-29

主要项目

1.负责人，面向人机协作的智能制造关键技术及其产业化应用（编号：2020B010166006），广东省重点领域研发计划项目，结题

2.负责人，基于协同的鲁棒多视图学习理论与方法研究（编号：61972102），国家自然科学基金面上项目，结题

3.负责人，广东省知识工程与协同计算工程技术研究中心，广东省科学技术厅，2017

4.负责人，基于大数据及其语义正定的一体化邮政业务转型研究（编号：2016201604030034），广州市科技计划项目，结题

5.负责人，面向中小微型企业信息化的移动网络系列共性软件研发（编号：2013B010401034），广东省科技计划，结题

6.负责人，面向SLA的移动网络用户体验服务平台（编号：2012B091000173），广东省教育部产学研结合项目，结题

7.负责人，基于信令挖掘的宽带移动通信网络用户体验(QOE)平台（编号：2012J5100054），广州市科技计划项目，结题

8.负责人，对象监控机理及其权限提升攻击检测研究（编号：9151009001000007），广东省自然科学基金，结题

9.负责人，协同入侵检测的数据整合与负载均衡技术研究（编号：06021484），广东省自然科学基金，结题

知识产权

软件著作权

1.何俊平，滕少华，智慧医疗在线询诊系统v1.0, 登记号：2019SR0812799, 著作权人：广东工业大学，2019年4月12日，证书号：软著登字第4233556号

2.陈泽川，滕少华，唐欢，项思琦，大众健康在线咨询问诊系统v1.0, 登记号：2019SR0867643, 著作权人：广东工业大学，2019年05月3日，证书号：软著登字第4288400号

3.谭有新，滕少华, 张巍，医疗信息管理系统v1.0, 登记号：2019SR0822967，著作权人：广东工业大学（证书号：软著登字第4243724号），发表日期：2017年1月12日

4.滕少华等，ANS. 1 DIRECT软件V1.0（登记号：2018SR915749）, 著作权人：广东工业大学，2018年05月28日，证书号：软著登字第3244844号

5.陈泽川，滕少华，谭有新，何俊平，李文达，张振华，基于语义正定一体化邮政系统[简称：语义正定系统]v1.0（登记号：2018SR505002），著作权人：广东工业大学，2018年7月2日

6.张振华，滕少华，寺庙信息管理系统V1.0（登记号：2017SR380628），著作权人：广东工业大学，证书号：软著登字第1966912号，2017年7月19日

7.何庆祥，张巍，课程资源管理网站系统v1.0（登记号：2017SR381699），著作权人：广东工业大学，证书号：软著登字第1966983号，2017年7月19日

8.张巍，滕少华，刘冬宁，张思勤，彭重嘉，梁路，基于E-CARGO的无线传感器网络仿真软件V1.0，登记号：2016SR118953，著作权人：广东工业大学 (证书号：软著登字第1297570号)；

9.张巍，滕少华，刘冬宁，梁路，侯艳，彭重嘉，无线传感器网络数据采集与信令挖掘用户体验平台[简称：无线传感器网络数据采集与信令挖掘]V1.0，登记号：2016SR119834，著作权人：广东工业大学，(证书号：软著登字第1298451号)。

授权发明专利

1.滕少华，霍颖翔，张巍，刘冬宁，梁路，黎剑，唐海涛，彭重嘉，侯艳，一种FFT和IFFT逆序数表的并行处理方法，2017.10.10，中国，ZL201510176603.1（已取得登记簿副本）

2.张巍，霍颖翔，滕少华，一种轻量级裸片代码的创建及并行运行方法，专利号：ZL201511032025.0，授权公告日：2018.10.12；

3.滕少华，霍颖翔，张巍，一种声气信号分离与合成的方法及系统(专利号：ZL201511033483.6)；专利申请日：2015年12月30日，授权公告日：2019.09.6

4.冯镇业，滕少华，霍颖翔，张巍，房小兆，张振华，一种基于动态霍夫曼树的多路数据编解码方法及装置（专利号：ZL201710639547.X），申请日：2017年7月31日，授权公告日：2020年6月12日

5.霍颖翔，张巍，滕少华，宋欢，聂志威，一种相位相关的高密度叠窗频谱计算方法（专利号：ZL201710240214.X）,公开日：2017年04月13日，授权公告日：2020年6月12日

6.何庆祥，张巍，霍颖翔，冯镇业，滕少华，张子臻，一种语音信号的喉声和气声识别与分离方法及系统（专利号：ZL201710692892.X），申请日：2017年8月14日，授权公告日：2020年6月12日

7.滕少华，霍颖翔，滕璐瑶，张巍，FPAR卡设计与快速识别定位方法(专利号：ZL201610137618.1)；专利申请日：2016年03月10日，授权公告日：2020年07月28日，（公开号：CN105894068A；公开日：20160824；IPC分类号: G06K19/06 ; G06K9/32 ; G06T15/00）

8.彭志浩张巍霍颖翔滕少华房小兆，一种相位谱去除掩模的方法与装置（专利号：ZL 2017 1 0718538.X），申请日：2017年8月21日，授权公告日：2020年9月11日

9.霍颖翔，滕少华，张巍，一种基于新短浮点型数据的数据转换方法(申请号：ZL 2015 1 1029301.8)；授权公告号：CN 105634499 B；公开日：20160601；实质审查；20160629；IPC分类号：H03M7/30，授权公告日：2020年12月01日

10.秦建阳，费伦科，滕少华，一种图像去噪模型训练方法、系统、设备、计算机介质（专利号：ZL201910477498.3），授权公告号：CN110211069B，专利申请日：2019年06月03日，授权公告日：2021年09月03日。

在审发明专利

1.滕少华，霍颖翔，冯镇业，张巍，房小兆，张振华，离散数据集的插值数据计算与读取方法、系统及存储介质（申请号：202010049387.5），申请日：2020年1月16日

2.滕少华，霍颖翔，滕璐瑶，张巍，一种旋转变焦透镜系统及其实现方法，（国际申请号：PCT/CN2018/083011,申请号：201710653218.0），申请日：2017年8月2日

3.房小兆，韩娜，刘志虎，江粼，周郭许，滕少华，一种带钢表面缺陷检测方法，装置和设备（申请号：202010855966.9），申请日期：2020.08.24

4.房小兆，郭蔚颖，滕少华，江粼，刘志虎，江凯航，一种机械故障检测方法及装置（申请号：202010831504.3），申请日期：2020.08.18

5.房小兆，韩娜，滕少华，刘志虎，周郭许，一种人脸识别方法、装置和设备（申请号：202010910226.0），申请日期：2020.09.02

6.房小兆，韩娜，郭蔚颖，滕少华，谢胜利，一种数控机床的故障诊断方法、装置、设备和存储介质（申请号：202011049774.5），申请日期：2020.09.29

7.张巍，吴卓升，刘丁齐，霍颖翔，陈道辉，林艳，蔡远，滕少华，房小兆，一种雷达回波图像处理方法、系统、装置和存储介质（申请号：20201105339.7），申请日：2020年11月2日

8.房小兆，彭志浩，韩娜，康培培，滕少华，一种行人重识别方法、装置及可读存储介质（申请号：201811429869.2），申请日：2018年11月27日

9.涂宏俊，刘冬宁，滕少华，张巍，梁路，一种不确定语义时态查询中间件的方法及装置（申请号：201611229044.7），公开日：2017年5月31日

10.霍颖翔，滕少华，张巍，一种基于双低通滤波的离散点插值方法(申请号：201610012685.0)；公开日：2016.06.15

11.张巍，霍颖翔，滕少华，一种多维数据的正交投影降维分类方法及系统(申请号：201511029236.9)；公开日：2016.06.08

12.杜翠凤，杜广龙，滕少华，龙帅英，一种多传感器数据融合的设备故障诊断方法及装置（申请号：202010585335.X），申请日期：2020.06.23

13.杜翠凤，滕少华，黄土荣，基于深度学习的设备告警知识库的构建方法和装置（申请号：202010526330.X），申请日期：2020.06.10

14.杜翠凤，杜广龙，滕少华，一种人机交互的多模态数据融合方法、装置及设备（申请号：202210105552.3），申请日：2022年1月28日

15.杜翠凤，杜广龙，滕少华，一种机器人自主学习方法、装置、设备及存储介质（申请号：202210109610.X），申请日：2022年1月28日

教学活动

主讲课程：

1.本科生：数据挖掘，计算机网络

2.研究生：软件方法学、数据挖掘、模式识别、数值分析

我的团队

负责人广东省知识工程与协同计算工程技术研究中心

负责人广东省网络工程系列课程教学团队

广东工业大学工学一号馆511