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曾安 ZENGAN 教授 |
所属学院： |
计算机学院 |
导师类别： |
硕士生导师 博士生导师 |
职 务： |
计算机学院副院长 |
科研方向： |
人工智能、数据挖掘和概率统计理论与方法的研究及其在医学临床诊断和金融数据分析中的应用 |
联系方式： |
zengan@gdut.edu.cn |
硕士招生学院： |
计算机学院 |
我的团队：https://cs.gdut.edu.cn/info/2724/3884.htm
科研方向：人工智能、机器学习、深度学习
曾安，教授，博士生导师，国家重点研发计划首席科学家，现任广东工业大学计算机学院副院长；2005年7月于华南理工大学获得计算机应用技术专业工学博士学位；曾于2008年9月至2011年8月在加拿大国家科学研究院和达尔豪斯大学计算机学院及医学院师从加拿大皇家医学科学院院士Kenneth Rockwood教授和Xiaowei Song教授以及Arnold Mitnitski教授开展阿尔茨海默症方面的博士后研究工作；于2016年12月至2017年12月期间作为第17批博士服务团成员赴贵州财经大学挂职锻炼，挂任校长助理、大数据金融学院副院长。广东省工业软件学会秘书长、中国生物医学工程学会委员、广东省生物医学工程学会理事、CCF协同计算专委会委员、CCF人工智能专委会通讯委员、中国人工智能学会生物信息学与人工生命专业委员会委员、广州市计算机学会副理事长。
研究领域：主要从事人工智能、机器学习、大数据分析与挖掘、深度学习和知识图谱等理论研究及其在健康医疗大数据和疾病辅助诊断等领域的应用研究。
承担相关项目情况
1.国家重点研发计划，工业软件专项，2023YFB3308700，产业聚集区域业务资源服务工业软件平台，2023-12至2026-11，1000万元，在研，主持；
2.国家自然科学基金面上项目，61772143，脑老化动态复杂过程多模态知觉推理模型的研究，61万，2018/01- 2021/12，已结题，主持；
3.国家自然科学基金委员会,重大研究计划, 92267107,面向无人工厂智能制造的多智能体协同控制与决策, 2023-01-01至2025-12-31, 80万元,在研,校内第1主持；
4.国家自然科学基金青年科学基金项目，61300107，基于数据挖掘的阿尔茨海默症风险因素的动态模式探测研究，2014/01－2016/12，22万，已结题，主持；
5.广东省重点领域研发计划，2021B0101220006,铝型材挤压工艺过程管控系列工业软件研发及应用示范，2021/01－2023/12, 1000万（到校80万），在研，校内第1主持;
6.广东省省级科技计划项目，2019A050510041，心血管病辅助诊断和干预中多模态影像处理关键技术研究，2020/01－2023/12，100万，已结题，主持；
7.广东省自然科学基金项目，2021A1515012300，基于深度学习的大脑功能影像辅助诊断算法研究，2021/01－2023/12，已结题，主持。
相关代表性著作：
[1]Jiayu Ye, An Zeng*, Dan Pan, et al. MAD-Former: A Retrospective Interpretability Model for Alzheimer’s Disease Recognition based on Multi-patch Attention[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2024.（中科院二区Top，CCF推荐期刊，IF：7.7）
[2]Baoyao Yang*, PC Yuen, Yiqun Zhang, An Zeng, "Allosteric Feature Collaboration for Model-Heterogeneous Federated Learning," IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2024. (SCI一区，影响因子14.255，CCF-B)
[3]Dan Pan, An Zeng*, Baoyao Yang*, et al. Deep Learning for Brain MRI Confirms Patterned Pathological Progression in Alzheimer's Disease, Advanced Science, 2023, 10(6).（中科院一区Top，IF：15.1）
[4]Pan D, Luo G, Zeng A*, et al. Adaptive 3DCNN-Based Interpretable Ensemble Model for Early Diagnosis of Alzheimer’s Disease[J]. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2023, 11(1): 247-266.（中科院二区，CCF推荐期刊，IF：5.0）
[5]Dan Pan, Longfei Jia, An Zeng*, Yin Huang, Xiaowei Song. Early Detection of Alzheimer’s Disease using Magnetic Resonance Imaging: A Novel Approach Combining Convolutional Neural Networks and Ensemble Learning[J]. Frontiers in Neuroscience. 2020.05.（中科院二区Top，IF：4.3）
[6]An Zeng, Huabin Rong, Dan Pan, et al. Discovery of Genetic Biomarkers for Alzheimer's Disease Using Adaptive Convolutional Neural Networks Ensemble and Genome-Wide Association Studies, Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences, 2021, 13(4): 787-800.（中科院二区，IF：4.8）
[7]Yanrong Jiang, Long Tang, Hailin Liu, An Zeng*. A Variable-length Encoding Genetic Algorithm for Incremental Service Composition in Uncertain Environments for Cloud Manufacturing, Applied Soft Computing, 2022, 123(1): 1-19（中科院二区Top，IF：8.263）
[8]Yiqun Zhang, Yiu-ming Cheung, An Zeng. Het2Hom: Representation of Heterogeneous Attributes into Homogeneous Concept Spaces for Categorical-and-Numerical-Attribute Data Clustering, Thirty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-22), https://ijcai-22.org/, 2022-07-23至2022-07-29.（CCF A类会议）
[9]Ruiwei Xie, Dan Pan, An Zeng*, Xiaowei Xu, Tianchen Wang, Najeeb Ullah, Yuzhu Ji. Target area distillation and section attention segmentation network for accurate 3D medical image segmentation. Health Information Science and Systems. 2023,11(1):11-19. DOI: 10.1007/s13755-022-00200-z（中科院三区，IF：5.017）
[10]Jun Wang, Long Zhang, An Zeng; Dawen Xia; Jiantao Yu; Guoxian Yu. DeepIII: Predicting Isoform-isoform Interactions by Deep Neural Networks and Data Fusion. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 2021.（中科院三区，IF：3.702）
[11]An Zeng，X Song，J Dong，A Mitnitski，J Liu, Z Guo, & K Rockwood. Mortality in Relation to Frailty in Patients Admitted to a Specialized Geriatric Intensive Care Unit, Journals of Gerontology Series A: Biological Sciences and Medical Sciences, 2015, 70(12): 1586-1594.（中科院一区Top，IF：6.591）
[12]Kenneth Rockwood*, An Zeng, Chris Leibman, Lisa Mucha, Arnold Mitnitski. Validation of an Informant-Reported Web-Based Data Collection to Assess Dementia Symptoms. Journal of Medical Internet Research. 2012, 14(2), e42.（中科院二区Top，IF：7.076）
[13]An Zeng*, Dan Pan, Qilun Zheng, Hong Peng, Knowledge Acquisition Approach Based on Rough Set and Principal Component Analysis, IEEE Intelligent Systems, Vol. 21, No. 2, March/April 2006, pp. 78-85.（中科院三区，IF：6.744）
相关知识产权情况：
(1)曾安，王烈基，潘丹.一种肿瘤位置定位系统及相关装置.专利号：ZL201910554981.7.授权公告号：CN110276755B. 2019.06.25.
(2)曾安，吴春彪，潘丹，徐小维，刘淇乐，陈宇琛.一种冠状动脉分割方法、系统以及存储介质.专利号：ZL202110509998.8.授权公告号：CN1112991365B. 2021.05.11.
(3)曾安，钟旭升，潘丹，彭杰威，罗琳，吴楠，卓东海，刘立程.一种基于二维-三维集成的植株点云方法、系统和存储介质.专利号：ZL202110000912.9.授权公告号：CN112465889B. 2021.01.04.
(4)黄殷，曾安，潘丹.用于识别医学图像的计算机系统.专利号：ZL201910661400.X.授权公告号：CN110363760B. 2019.07.22.
(5)潘丹，曾安，王烈基.基于全卷积神经网络和互信息的医学图像配准方法及系统.专利号：ZL20181167038.2.授权公告号：CN109559296B.2018.10.08.
(6)潘丹，曾安，贾龙飞.基于集成学习的阿尔茨海默症确定方法及系统.专利号：ZL201811167293.7.授权公告号：CN109589092B. 2018.10.08.
(7)潘丹，曾安.基于总体相关系数的阿尔茨海默症特征提取方法及系统.专利号：ZL201711286045.X.授权公告号：CN108256423B. 2017.12.07.
(8)潘丹，曾安.基于高斯过程分类的阿尔茨海默症分类方法、系统及装置.专利号：ZL201711284193.8.授权公告号：CN108256422B. 2017.12.07.
(9)曾安,米晨晰.一种基于多切片组合的冠状动脉分割方法和装置.专利号：ZL202110644581.2.授权公告号：CN113409447B. 2023.1.24.
(10)潘丹:张怡聪:陈启俊;吕锦;骆根强;曾安;杨洋;刘军.一种基于离散化数据的大脑影像分类方法.专利号：ZL 2023 10773717.9.授权公告号：CN116563646B
(11)潘丹:骆根强;张怡聪;容华斌:曾安.基于图网络时间序列的医学影像分类方法.专利号：ZL202210814372.2.授权公告号：CNI5222688B.
(12)曾安;刘淇乐;潘丹;徐小维;吴春彪;陈宇琛.一种冠状动脉CT影像深度聚类和分割方法及系统.专利号：ZL202110443773.7.授权公告号：CN113159050B.
(13)曾安;邹超;潘丹.医学图像分类装置及系统.专利号：ZL201910376120.4.授权公告号：CN110097128B
