姓名 |
房小兆 |
性别 |
男 |
年龄（岁） |
39 |
专业技术 职务 |
副教授 |
学术头衔 |
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最终学位或最后学历 （包括学校、专业、时间） |
博士 （哈尔滨工业大学，计算机应用技术，2016） |
所在院系 |
计算机学院 |
学术骨干简介 |
房小兆副教授是广东工业大学“百人计划A”类引进人才，研究方向为计算机视觉、模式识别、图像处理。发表SCI论文50余篇，其中IEEE Trans.汇刊论文30余篇，总体引用次数400余次，单篇引用次数100余次，曾获第十九届哈尔滨工业大学优秀博士学位论文，主持包括国家自然科学基金面上项目在内的多项科研项目，参与多项国家重点研发计划项目。研发的银行视频监控系统在中国平安银行成功应用，研发的基于计算机视觉的布匹瑕疵检测系统成功应用在香港纺织行业和高校，研发的智能巡检机器人成功应用在广东省司法行政相关部门。 |
近五年的代表性成果（限3项） |
成果名称 （获奖、论文、专著、专利 等名称） |
获奖类别及等级，发表刊物、页码及引用次数，出版单位及总印数，专利类型及专利号 |
成果时间 |
署名情况 |
Flexible Affinity Matrix Learning for Unsupervised and Semisupervised Classification |
IEEE Trans. Neural Netw. Learning Syst. 30(4): 1133-1149（CCF B、SCI一区） |
2019 |
第一 |
Low-Rank Preserving Projection Via Graph Regularized Reconstruction |
IEEE Trans. Cybernetics 49(4): 1279-1291 (CCF B、SCI一区) |
2019 |
第一 |
Approximate Low-Rank Projection Learning for Feature Extraction |
IEEE Trans. Neural Netw. Learning Syst. 29(11): 5228-5241（CCF B、SCI一区） |
2019 |
第一 |
目前主持的主要科研项目 （限3项） |
项目来源与项目类别 |
项目名称 |
起讫时间 |
到账经费 （万元） |
国家自然科学基金面上项目 |
基于数据表示的迁移学习研究 |
201801-202112 |
60 |
广东省科技计划项目 |
广东省司法行政协同创新中心 |
201905-202205 |
100 |
广州市科技计划项目 |
广东省强对流天气预警平台 |
201812-202112 |
50 |
近五年主讲课程情况（限3门） |
时间 |
课程名称 |
学时 |
主要授课对象 |
2016-2019 |
数据挖掘 |
32 |
本科生 |
2019-2020 |
模式识别 |
32 |
研究生 |
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