陈薇

硕士生导师

所属学院：计算机学院

导师类别：硕士生导师

科研方向：机器学习、人工智能、因果推断

联系方式：chenweidelight@gmail.com

硕士招生学院：计算机学院

个人简述

陈薇，博士、讲师、硕士生导师。本科（2015年）和博士（2020年，硕博连读）均毕业于广东工业大学。2018年9月受国家留学基金委资助赴美国卡内基梅隆大学进行联合培养。研究兴趣专注于机器学习、因果推断、因果表征学习等人工智能相关的系列理论与方法，及其在智能运维、神经科学、心理健康等领域的应用。主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上项目、广州市科技计划项目，参与国家自然科学基金广东省联合基金重点项目、新一代人工智能国家科技重大专项等项目。已发表学术论文10余篇，包括IEEETNNLS、Science China Information Sciences、ICML、AAAI、Neurocomputing、等人工智能或机器学习领域国际顶级期刊或顶会。指导学生获中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛总决赛金奖、语音识别顶会ICASSP通信网络智能运维大赛二等奖等。

欢迎对机器学习、数据挖掘、因果推断、人工智能等研究方向感兴趣的研究生或本科生联系我，一起开展科研工作。

教育背景

2015年09月-2020年07月广东工业大学计算机工程与应用博士

2018年09月-2019年10月美国卡内基梅隆大学机器学习联合培养博士

2011年09月-2015年06月广东工业大学计算机科学与技术学士

工作经历

2022年07月至今广东工业大学，计算机学院，讲师

2020年07月—2022年07月广东工业大学，计算机学院，博士后研究员

代表论文

1.Wei Chen,Zhiyi Huang,Ruichu Cai, et al. Identification of Causal Structure with Latent Variables Based on Higher Order Cumulants[C]//AAAI 2024.(CCFA类会议)

2.Wei Chen, Ruichu Cai, Kun Zhang, Zhifeng Hao. Causal discovery in linear non-Gaussian acyclic model with multiple latent confounders[J].IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021,33(7):2816-2827.(中科院SCI一区期刊)

3.Wei Chen, Jibin Chen, Ruichu Cai, et al. Learning granger causality for non-stationary Hawkes processes[J].Neurocomputing, 2022, 468: 22-32. (中科院SCI二区期刊)

4.Wei Chen, Ruichu Cai, Zhifeng Hao, et al. Mining hidden non-redundant causal relationships in online social networks.Neural Computing and Applications, 2020, 32(11): 6913-6923.(中科院SCI二区期刊)

5.Ruichu Cai, YunjinWu,Xiaokai Huang,Wei Chen*, et al. Granger Causal Representation Learning for Groups of Time Series [J]. Science China Information Sciences, 2023. (CCFA类期刊)

6.Ruichu Cai,Zhiyi Huang,Wei Chen*, et al. Causal discovery with latent confounders based on higher-order cumulants[C]//ICML, 2023. (CCFA类会议)

7.Ruichu Cai, Zhaolong Lin,Wei Chen*, et al. Shared state space model for background information extraction and time series prediction[J].Neurocomputing, 2022, 468: 85-96. (中科院SCI二区期刊)

8.Ruichu Cai, LitingHuang,Wei Chen*, et al. Learning dynamic causal mechanisms from non-stationary data[J]. Applied Intelligence, 2022: 1-12. (中科院SCI二区期刊)

（注：*通讯作者/Corresponding Author）

科研项目

l国家自然科学基金青年项目，主持

l中国博士后科学基金面上项目，主持

l广州市科技计划项目，主持

学术兼职

l期刊审稿人：IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)、Transactions on Machine Learning Research (TMLR)、NeuralNetwork、Neurocomputing等

l会议审稿人：ICML2022&2023&2024，UAI2022&2023&2024,NeurIPS 2022&2023,CDML 2020.

教学活动

本科生课程：离散数学、算法设计与分析、计算机组成原理

研究生课程：数据科学导论

团队主页

数据挖掘与信息检索实验室http://dmir.gdut.edu.cn/