姬玉柱
YuzhuJi
特聘副教授、硕士生导师
所属学院：计算机学院
导师类别：硕士生导师
科研方向：视频分析与合成、人体动作迁移、显著性物体分割、医学图像分析、计算机视觉
联系方式：yuzhu.ji@gdut.edu.cn
招生学院：计算机学院
个人简述
姬玉柱，博士、博士后，广东工业大学计算机学院青年百人特聘副教授、硕士生导师。博士毕业于哈尔滨工业大学计算机科学系，后于2020年赴新加坡南洋理工大学开展博士后研究工作。主要研究方向为视频分析与合成、人体动作迁移、显著性物体检测、医学图像分割等。目前已在人工智能领域的知名国际期刊，包括《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》(TNNLS)、《Information Sciences》、《IEEE Transactions on Industrial Informatics》（TII）、《Neurocomputing》等发表论文十余篇，申请发明专利多项。主持国家自然科学基金青年项目1项、广东省自然科学基金面上项目1项，参与国家重点研发计划项目1项、国家自然科学基金面上项目1项。担任多个国际知名期刊如TNNLS、TMM、Information Sciences，Pattern Recognition、Neurocomputing、Neural Computing & Applications等及国际会议ICCV、CVPR，ECCV、ECAI等审稿人。
教育经历
哈尔滨工业大学，计算机应用技术，博士，2015年03月—2019年10月
哈尔滨工业大学，计算机技术，硕士，2012年09月—2014年12月
中国人民解放军信息工程大学，计算机科学与技术，学士，2007年09月—2011年07月
工作经历
广东工业大学|计算机学院，特聘副教授2022年11月—至今
广东工业大学|计算机学院，讲师2022年05月—2023年10月
南洋理工大学（新加坡）|计算机科学与工程学院，博士后，2020年12月—2022年03月
学术兼职
发表论文
期刊论文（*表示通讯作者）
Yuzhu Ji,Haijun Zhang*, Zequn Jie, Lin Ma, and Q. M. Jonathan, Wu, “CASNet: A Cross attention Siamese Network for Video Salient Object Detection”,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), vol. 32(6), pp. 2676-2690, 2021.(中科院SCI一区，Top期刊，JCR一区，CCF B类期刊，IF：10.451)
Yuzhu Ji, Haijun Zhang*, Zhao Zhang and Ming Liu,“CNN-based Encoder-Decoder Networks for Salient Object Detection: A Comprehensive Review and Recent Advances”,Information Sciences, vol. 546, pp. 835-857, 2021.(中科院SCI二区，JCR一区，Top期刊，WoS高被引文章，CCF B类期刊，IF：6.795)
Yuzhu Ji, Haijun Zhang*, Feng Gao, Haofei Sun, Haokun Wei, Nan Wang, Biao Yang,“LGCNet: A Local-to-global Context-aware Feature Augmentation Network for Salient Object Detection”,Information Sciences, 2021. (中科院SCI二区，JCR一区，Top期刊，CCF B类期刊)
Yuzhu Ji, Haijun Zhang*, and Q. M. Jonathan, Wu,“Salient Object Detection via Multi-Scale Attention CNN”,Neurocomputing, vol 322, pp. 130-140, 2018.(中科院SCI二区，JCR一区，CCF C类期刊，IF：5.719)
Haijun Zhang,Yuzhu Ji*, Wang Huang, and Tommy W.S. Chow,“Sitcom-star-based clothing retrieval for video advertising: a deep learning framework”,Neural Computing and Applications, vol 31, pp. 7361-7380, 2019.(中科院SCI二区，JCR一区，WoS高被引文章，CCF C类期刊，通讯作者，IF：5.606)
会议论文
Zhipeng Zhang, Yiqun Zhang, An Zeng, Dan Pan,Yuzhu Ji, Zhipeng Zhang, Jing Lin: Time-Series Data Imputation via Realistic Masking-Guided Tri-Attention Bi-GRU. ECAI 2023: 3074-3082.
Mingjie Zhao, Yiqun Zhang,Yuzhu Ji, Yang Lu: Unsupervised Concept Drift Detection via Imbalanced Cluster Discriminator Learning. PRCV (3) 2023: 31-43.
Shiting He,Yuzhu Ji, Yiqun Zhang, An Zeng, Dan Pan, Jing Lin, Xiaobo Zhang: CFNet: A Coarse-to-Fine Framework for Coronary Artery Segmentation. PRCV (5) 2023: 431-442.
Lang Zhao, Yiqun Zhang,Yuzhu Ji, An Zeng, Fangqing Gu, Xiaopeng Luo: Heterogeneous Drift Learning: Classification of Mix-Attribute Data with Concept Drifts. DSAA 2022: 1-10.
Haijun Zhang,Yuzhu Ji*, Wang Huang, and Linlin Liu, “Sitcom-Stars Oriented Video Advertising via Clothing Retrieval”,In Proceedings of the International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA), pp. 638-646, 2018, Springer, Cham.
科研项目
教学活动
荣誉奖励
